其中Amoeba for MySQL也是实现读写分离
环境描述:
操作系统：CentOS6.5 32位
主服务器Master：192.168.179.146
从服务器Slave：192.168.179.147
调度服务器MySQL-Proxy：192.168.179.142
由于电脑配置不行，安装了三台虚拟机，就卡死了，只能将就一下,由于是一主
一从，所以，导致读写都在master上，有机会，再弄两台slave来测试
一.mysql主从复制，参考：http://www.cnblogs.com/lin3615/p/5679828.html
二、mysql-proxy实现读写分离
1、安装mysql-proxy
实现读写分离是有lua脚本实现的，现在mysql-proxy里面已经集成，无需再安装
下载：http://dev.mysql.com/downloads/mysql-proxy/ 一定要下载对应的版本
tarzxvf mysql-proxy-0.8.5-linux-glibc2.3-x86-32bit.tar.gzmvmysql-proxy-0.8.5-linux-glibc2.3-x86-32bit /usr/local/mysql-proxy
2、配置mysql-proxy，创建主配置文件
cd /usr/local/mysql-proxymkdir lua #创建脚本存放目录mkdir logs #创建日志目录cpshare/doc/mysql-proxy/rw-splitting.lua ./lua #复制读写分离配置文件cpshare/doc/mysql-proxy/admin-sql.lua ./lua #复制管理脚本vi/etc/mysql-proxy.cnf #创建配置文件
[mysql-proxy]
user=root #运行mysql-proxy用户
admin-username=lin3615 #主从mysql共有的用户
admin-password=123456 #用户的密码
proxy-address=192.168.179.142:4040#mysql-proxy运行ip和端口，不加端口，默认4040
proxy-read-only-backend-addresses=192.168.179.147 #指定后端从slave读取数据
proxy-backend-addresses=192.168.179.146 #指定后端主master写入数据
proxy-lua-script=/usr/local/mysql-proxy/lua/rw-splitting.lua #指定读写分离配置文件位置
admin-lua-script=/usr/local/mysql-proxy/lua/admin-sql.lua #指定管理脚本
log-file=/usr/local/mysql-proxy/logs/mysql-proxy.log #日志位置
log-level=info#定义log日志级别，由高到低分别有(error|warning|info|message|debug)
daemon=true #以守护进程方式运行
keepalive=true#mysql-proxy崩溃时，尝试重启
#保存退出！chmod660/etc/mysql-porxy.cnf
3、修改读写分离配置文件
vim /usr/local/mysql-proxy/lua/rw-splitting.luaifnot proxy.global.config.rwsplitthen proxy.global.config.rwsplit = {
min_idle_connections =1, #默认超过4个连接数时，才开始读写分离，改为1
max_idle_connections =1, #默认8，改为1
is_debug =false }
end
4、启动mysql-proxy
/usr/local/mysql-proxy/bin/mysql-proxy --defaults-file=/etc/mysql-proxy.cnf
netstat -tupln |grep4000 #已经启动killall-9mysql-proxy #关闭mysql-proxy使用
5、测试读写分离
(1).在主服务器创建proxy用户用于mysql-proxy使用，从服务器也会同步这个操作
mysql> grant all on *.* to'lin3615'@'192.168.179.142'identified by'123456';
(2).使用客户端连接mysql-proxy
mysql -u lin3615 -h192.168.179.142-P4040-p123456
接下来就按基本的 curd执行即可,由于只有一台slave，测试时，每次读写都是从master，电脑性能无法开四台虚拟机，所以有机会，再测试多台 slave，看下是否ＯＫ
读写分离，延迟是个大问题
在slave服务器上执行 show slave status,
可以看到很多同步的参数,要注意的参数有：
Master_Log_File:slave中的I/O线程当前正在读取的master服务器二进制式日志文件名.
Read_Master_Log_Pos:在当前的 master服务器二进制日志中，slave中的I/O线程已经读取的位置
Relay_Log_File:SQL线程当前正在读取与执行中继日志文件的名称
Relay_Log_Pos:在当前的中继日志中，SQL线程已读取和执行的位置
Relay_Master_Log_File:由SQL线程执行的包含多数近期事件的master二进制日志文件的名称
Slave_IO_Running:I/O线程是否被启动并成功连接到master
Slave_SQL_Running:SQL线程是否被启动
Seconds_Behind_Master:slave服务器SQL线程和从服务器I/O线程之间的差距，单位为秒计
slave同步延迟情况出现：
1.Seconds_Behind_Master不为了，这个值可能会很大
2.Relay_Master_Log_File和Master_Log_File显示bin-log的编号相差很大，说明bin-log在slave上没有及时同步，所以近期执行的 bin-log和当前I/O线程所读的 bin-log相差很大
3.mysql的 slave数据库目录下存在大量的 mysql-relay-log日志，该日志同步完成之后就会被系统自动删除，存在大量日志，说明主从同步延迟很厉害
mysql主从同步延迟原理
mysql主从同步原理
主库针对读写操作，顺序写 binlog，从库单线程去主库读"写操作的binlog",从库取到 binlog在本地原样执行(随机写),来保证主从数据逻辑上一致.
mysql的主从复制都是单线程的操作，主库对所有DDL和DML产生 binlog，binlog是顺序写，所以效率很高，slave的Slave_IO_Running线程到主库取日志，效率比较高，下一步问题来了，slave的 slave_sql_running线程将主库的 DDL和DML操作在 slave实施。DML，DDL的IO操作是随即的，不能顺序的，成本高很多，还有可能slave上的其他查询产生 lock，由于 slave_sql_running也是单线程的，所以 一个 DDL卡住了，需求需求执行一段时间，那么所有之后的DDL会等待这个 DDL执行完才会继续执行，这就导致了延迟.由于master可以并发，Slave_sql_running线程却不可以，所以主库执行 DDL需求一段时间，在slave执行相同的DDL时，就产生了延迟.
主从同步延迟产生原因
当主库的TPS并发较高时，产生的DDL数量超过Slave一个 sql线程所能承受的范围，那么延迟就产生了，当然还有就是可能与 slave的大型 query语句产生了锁等待
首要原因：数据库在业务上读写压力太大，CPU计算负荷大，网卡负荷大，硬盘随机IO太高
次要原因：读写 binlog带来的性能影响，网络传输延迟
主从同步延迟解决方案
架构方面
1.业务的持久化层的实现采用分库架构，mysql服务可平行扩展分散压力
2.单个库读写分离，一主多从，主写从读，分散压力。
3.服务的基础架构在业务和mysql之间加放 cache层
4.不同业务的mysql放在不同的机器
5.使用比主加更了的硬件设备作slave
反正就是mysql压力变小，延迟自然会变小
硬件方面：
采用好的服务器
mysql主从同步加速
1、sync_binlog在slave端设置为0
2、–logs-slave-updates 从服务器从主服务器接收到的更新不记入它的二进制日志。
3、直接禁用slave端的binlog
4、slave端，如果使用的存储引擎是innodb，innodb_flush_log_at_trx_commit =2
从文件系统本身属性角度优化
master端
修改linux、Unix文件系统中文件的etime属性， 由于每当读文件时OS都会将读取操作发生的时间回写到磁盘上，对于读操作频繁的数据库文件来说这是没必要的，只会增加磁盘系统的负担影响I/O性能。可以通过设置文件系统的mount属性，组织操作系统写atime信息，在linux上的操作为：
打开/etc/fstab，加上noatime参数
/dev/sdb1 /data reiserfs noatime 1 2
然后重新mount文件系统
#mount -oremount /data
主库是写，对数据安全性较高，比如sync_binlog=1，innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 之类的设置是需要的
而slave则不需要这么高的数据安全，完全可以讲sync_binlog设置为0或者关闭binlog，innodb_flushlog也可以设置为0来提高sql的执行效率
1、sync_binlog=1 o
MySQL提供一个sync_binlog参数来控制数据库的binlog刷到磁盘上去。
默认，sync_binlog=0，表示MySQL不控制binlog的刷新，由文件系统自己控制它的缓存的刷新。这时候的性能是最好的，但是风险也是最大的。一旦系统Crash，在binlog_cache中的所有binlog信息都会被丢失。
如果sync_binlog>0，表示每sync_binlog次事务提交，MySQL调用文件系统的刷新操作将缓存刷下去。最安全的就是sync_binlog=1了，表示每次事务提交，MySQL都会把binlog刷下去，是最安全但是性能损耗最大的设置。这样的话，在数据库所在的主机操作系统损坏或者突然掉电的情况下，系统才有可能丢失1个事务的数据。
但是binlog虽然是顺序IO，但是设置sync_binlog=1，多个事务同时提交，同样很大的影响MySQL和IO性能。
虽然可以通过group commit的补丁缓解，但是刷新的频率过高对IO的影响也非常大。对于高并发事务的系统来说，
“sync_binlog”设置为0和设置为1的系统写入性能差距可能高达5倍甚至更多。
所以很多MySQL DBA设置的sync_binlog并不是最安全的1，而是2或者是0。这样牺牲一定的一致性，可以获得更高的并发和性能。
默认情况下，并不是每次写入时都将binlog与硬盘同步。因此如果操作系统或机器(不仅仅是MySQL服务器)崩溃，有可能binlog中最后的语句丢失了。要想防止这种情况，你可以使用sync_binlog全局变量(1是最安全的值，但也是最慢的)，使binlog在每N次binlog写入后与硬盘同步。即使sync_binlog设置为1,出现崩溃时，也有可能表内容和binlog内容之间存在不一致性。
2、innodb_flush_log_at_trx_commit （这个很管用）
抱怨Innodb比MyISAM慢 100倍？那么你大概是忘了调整这个值。默认值1的意思是每一次事务提交或事务外的指令都需要把日志写入（flush）硬盘，这是很费时的。特别是使用电池供电缓存（Battery backed up cache）时。设成2对于很多运用，特别是从MyISAM表转过来的是可以的，它的意思是不写入硬盘而是写入系统缓存。
日志仍然会每秒flush到硬 盘，所以你一般不会丢失超过1-2秒的更新。设成0会更快一点，但安全方面比较差，即使MySQL挂了也可能会丢失事务的数据。而值2只会在整个操作系统 挂了时才可能丢数据。
3、ls(1) 命令可用来列出文件的 atime、ctime 和 mtime。
atime 文件的access time 在读取文件或者执行文件时更改的
ctime 文件的create time 在写入文件，更改所有者，权限或链接设置时随inode的内容更改而更改
mtime 文件的modified time 在写入文件时随文件内容的更改而更改
ls -lc filename 列出文件的 ctime
ls -lu filename 列出文件的 atime
ls -l filename 列出文件的 mtime
stat filename 列出atime，mtime，ctime
atime不一定在访问文件之后被修改
因为：使用ext3文件系统的时候，如果在mount的时候使用了noatime参数那么就不会更新atime信息。
这三个time stamp都放在 inode 中.如果mtime,atime 修改,inode 就一定会改, 既然 inode 改了,那ctime也就跟着改了.
之所以在 mount option 中使用 noatime, 就是不想file system 做太多的修改, 而改善读取效能
4.进行分库分表处理，这样减少数据量的复制同步操作
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