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pymysql操作mysql数据库

pymysql操作mysql数据库

作者: 月夜星空下 | 来源:发表于2019-12-02 22:15 被阅读0次

    一、pymysql操作mysql数据库

    • 安装pymysql
    pip install pymysql
    

    1.1 pymysql操作数据库的五行拳

    1. 连接数据库
      使用Connect方法连接数据库
    pymysql.Connections.Connection(host=None, user=None, password='', database=None, port=0,  charset='')
    参数说明:
    host – 数据库服务器所在的主机。
    user – 登录用户名。
    password – 登录用户密码。
    database – 连接的数据库。
    port – 数据库开放的端口。(默认: 3306)
    charset – 连接字符集。
    返回值:
            返回连接对象
              
           例子:
    link = pymysql.Connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='zzl', charset='utf8')
    
    • 连接对象方法
      方法 说明
      begin() 开启事务
      commit() 提交事务
      cursor(cursor=None) 创建一个游标用来执行sql语句
      rollback() 回滚事务
      close() 关闭连接
      select_db(db) 选择数据库
      set_charset(charset) 设置字符集
    1. 创建游标
    cursor = link.cursor()  
       cursor=pymysql.Cursors.DictCursor()  #[{}]
    print(cursor.rowcount) #打印受影响行数
    
     方法                         说明                                      
     close()                    关闭游标                                    
     execute(query, args=None)  执行单条语句,传入需要执行的语句,是string类型;同时可以给查询传入参数,参数可以是tuple、list或dict。执行完成后,会返回执行语句的影响行数。
     fetchone()                 取一条数据                                   
     fetchmany(n)               取多条数据                                   
     fetchall()                 取所有数据                                   
     _executed属性                正在执行的sql语句        
    
    1. 执行sql语句
    # 执行sql语句
    sql = 'select * from user1'
    # 执行完sql语句,返回受影响的行数
    num = cursor.execute(sql)
    
    1. 获取结果集
    result1 = cursor.fetchone()
    print(result1)
    
    1. 关闭连接
    cursor.close()
    link.close()
    
    • 注意:
      写完代码后,需要将py文件添加可执行权限
    sudo chmod +x conndb.py
    ./conndb.py
    

    1.2 pymysql中事务处理

    pymysql默认是没有开启自动提交事务,所以我们如果进行增、删、改,就必须手动提交或回滚事务。

    sql = 'delete from user where id=%s' % user_id
    
    # 如果要执行增删改语句的时候,下面的就是固定格式
    
    try:
       cursor.execute(sql)
    # 如果全部执行成功,提交事务
       link.commit()
       print(cursor.lastrowid) #获取最后插入记录的自增id号
    except Exception as e:
       print(e)
       link.rollback()
    

    1.3 防sql注入

    • pymysql.escape_string(str) 转移字符串中特殊字符(‘,“等)
    • cursor.execute(sql,参数),参数化,不要直接拼接sql字符串

    二、封装数据库操作类

    2.1.数据库操作类的封装

    • 一个数据库model类对应一个表
    • 数据库model类的核心是连贯操作和方法的无顺序调用
    db.where('username="admin"').table('blog_user').field('username,password').select()
    # select usenrame,password from blog_user where username='admin'
    # sql = "SELECT {fields} FROM {table} {where} {groupby} {having} {orderby} {limit}".format()
    

    2.2 连贯操作

    方法要返回self

    2.3 方法的无顺序调用

    • 在进行数据库查询时,不用考虑方法的先后顺序。
    • 核心思想
      • 无论怎么调用,最终生成sql语句。
      • 每调用一个方法,就生成对应sql子句
      • 涉及到的技术点:字符串拼接
      • 每次调用的最后必定是select、insert、update、delete,这些方法不返回self

    2.4 字段缓存

    • 在查询语句中尽量不要出现*,我们可以将表的字段缓存的文件中,实例化数据库model类时,加载缓存字段,如果不指定字段就使用缓存字段
    • 也可以通过缓存字段过滤增删改时无效的字段

    三、分页类

    分页是通过解析url中page参数(可以自己指定),结合sql语句中limit子句,从数据库中查询每个页面所需数据,具体可以分为以下步骤:

    • 1) 获取总记录数
    • 2)获取每页显示的记录个数
    • 3)计算总页数:总记录数/每页记录个数,然后上取整
    • 4)解析url获取当前页数
    • 5)计算limit子句所需的偏移量: limit (当前页数-1)*每页记录个数,每页记录个数

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