辛普森悖论

辛普森悖论(Simpson Paradox)定义：

辛普森悖论为英国统计学家E.H.辛普森（E.H.Simpson）于1951年提出的悖论，即在某个条件下的两组数据，分别讨论时都会满足某种性质，可是一旦合并考虑，却可能导致相反的结论。

例子说明

1. 比赛100场球赛以总胜率评价好坏。取巧的人专找高手挑战20场而胜1场，另外80场找平手挑战而胜40场，结果胜率41%；认真的人则专挑高手挑战80场而胜8场，而剩下20场平手打个全胜，结果胜率为28%，比41%小很多。但仔细观察挑战对象，后者明显更有实力

2.详见 数据分析必须警惕的坑：辛普森悖论 中的IOS/Andrioid设备的转化率

其他

• A/B Test 实验时需注意

避免方法

• 样本选取要随机、均衡
• 加权重参数计算各项的总和

参考文章：

• MBA智库：辛普森悖论
• 数据分析必须警惕的坑：辛普森悖论
• 浅谈AB测试里常见的辛普森悖论