1、大数据的前世今生
2、大数据的定义
3、海量数据来源
4、大数据的价值
5、大数据的特征
6、大数据带来的挑战
7、大数据与云计算的关系
8、大数据对运行商的价值
9、如何面对大数据
10、课程小结
二、电信大数据应用
2.1 大数据给电信行业的机会与挑战
2.2 电信行业大数据典型商业要求
2.3 潜在离网用户维挽场景
2.4 综合网管分析平台-基站关联分析场景
2.5 数据变现场景
2.6 中国电信运营商大数据应用方向
2.7 课程小结
三、防火墙产品描述
3.1 Eudemon800E-X16
3.2 Eudemon800E-X8
3.3 Eudemon800E-X3
3.4 Eudemon800E的应用场景
四、防火墙技术描述
4.1 防火墙包过滤
4.2 防火墙4个默认安全区域
4.3 报文区分及处理方式
4.4 安全策略检查
4.5 防火墙部署
4.5 会话表备份协议HRP
4.6 总结
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