struct 网络字节转换

属性
format
格式化字符串。
size
结构体的大小。

实例：
1.通常的打包和解包

打包和解包
import struct
import binascii

values = (1, b'good', 1.22) #查看格式化对照表可知，字符串必须为字节流类型。
s = struct.Struct('I4sf')
packed_data = s.pack(*values)
unpacked_data = s.unpack(packed_data)
  
print('Original values:', values)
print('Format string :', s.format)
print('Uses :', s.size, 'bytes')
print('Packed Value :', binascii.hexlify(packed_data))
print('Unpacked Type :', type(unpacked_data), ' Value:', unpacked_data)

结果：

Original values: (1, b'good', 1.22)
Format string : b'I4sf'
Uses : 12 bytes
Packed Value : b'01000000676f6f64f6289c3f'
Unpacked Type : <class 'tuple'>  Value: (1, b'good', 1.2200000286102295)
[Finished in 0.1s]

说明：

首先将数据对象放在了一个元组中，然后创建一个Struct对象，并使用pack()方法打包该元组；最后解包返回该元组。
这里使用到了binascii.hexlify(data)函数。
binascii.hexlify(data)

2.使用buffer来进行打包和解包
使用通常的方式来打包和解包会造成内存的浪费，所以python提供了buffer的方式：

"""
通过buffer方式打包和解包
"""
import struct
import binascii
import ctypes
 
values = (1, b'good', 1.22) #查看格式化字符串可知，字符串必须为字节流类型。
s = struct.Struct('I4sf')
buff = ctypes.create_string_buffer(s.size)
packed_data = s.pack_into(buff,0,*values)
unpacked_data = s.unpack_from(buff,0)
  
print('Original values:', values)
print('Format string :', s.format)
print('buff :', buff)
print('Packed Value :', binascii.hexlify(buff))
print('Unpacked Type :', type(unpacked_data), ' Value:', unpacked_data)

结果：

Original values1: (1, b'good', 1.22)
Original values2: (b'hello', True)
buff : <ctypes.c_char_Array_18 object at 0x000000D5A5617348>
Packed Value : b'01000000676f6f64f6289c3f68656c6c6f01'
Unpacked Type : <class 'tuple'>  Value: (1, b'good', 1.2200000286102295)
Unpacked Type : <class 'tuple'>  Value: (b'hello', True)
[Finished in 0.1s]

说明：
针对buff对象进行打包和解包，避免了内存的浪费。
这里使用到了函数
ctypes.create_string_buffer(init_or_size,size = None)
创建可变字符缓冲区。
返回的对象是c_char的ctypes数组。
init_or_size必须是一个整数,它指定数组的大小,或者用于初始化数组项的字节对象。

3.使用buffer方式来打包多个对象

import struct
import binascii
import ctypes
 
values1 = (1, b'good', 1.22) #查看格式化字符串可知，字符串必须为字节流类型。
values2 = (b'hello',True)
s1 = struct.Struct('I4sf')
s2 = struct.Struct('5s?')
buff = ctypes.create_string_buffer(s1.size+s2.size)
packed_data_s1 = s1.pack_into(buff,0,*values1)
packed_data_s2 = s2.pack_into(buff,s1.size,*values2)
unpacked_data_s1 = s1.unpack_from(buff,0)
unpacked_data_s2 = s2.unpack_from(buff,s1.size)
  
print('Original values1:', values1)
print('Original values2:', values2)
print('buff :', buff)
print('Packed Value :', binascii.hexlify(buff))
print('Unpacked Type :', type(unpacked_data_s1), ' Value:', unpacked_data_s1)
print('Unpacked Type :', type(unpacked_data_s2), ' Value:', unpacked_data_s2)

结果：

Original values2: (b'hello', True)
buff : <ctypes.c_char_Array_18 object at 0x000000D5A5617348>
Packed Value : b'01000000676f6f64f6289c3f68656c6c6f01'
Unpacked Type : <class 'tuple'>  Value: (1, b'good', 1.2200000286102295)
Unpacked Type : <class 'tuple'>  Value: (b'hello', True)
[Finished in 0.1s]