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Linux工具

Linux工具

作者: qccz123456 | 来源:发表于2018-08-12 22:43 被阅读0次

    1 程序构建

    Step1:配置 检测当前环境是否满足安装软件的依赖关系以及初始化程序
     ./configure --help
     ./configure --prefix=/usr/local/snmps指定安装路径
    Step2:编译 源文件编译链接生成可执行文件
    make -f myMakefile编译指定的makefile文件,
       以下编译选项是指定用户环境变量,右边库是左边的前提:
       CPPFLAGS='-I/usr/local/libcom/include -I/usr/local/libpng/include'
       LDFLAGS='-L/var/xxx/lib -L/opt/mysql/lib'

    makefile文件中的变量
      $@目标文件名
      @^所有前提名,除副本
      @+所有前提名,含副本
      @<一个前提名
      @?所有新于目标文件的前提名
      @*目标文件的基名称
    ldd myprogrammer可以查询app需要的链接库

    Step3:安装 将生成的可执行文件拷贝到指定路径
    make install

    2 程序调试

    gdb 程序交互调试
     $gdb programmer 启动gdb
      > break main 设置断点
      > run 运行调试程序
      > next 单步调试
      > print var1 使用print打印某个变量值
      > list 显示当前调试处的源代码
      > info b 显示当前断点设置情况
    pstack 跟踪栈空间
     $pstrack < pid >
      Thread 7 (Thread 1084229984 (LWP 4552)):
      #0 0x00000000006f172a in ub::NetReactor::callback ()
      #1 0x00000000006fbbbb in ub::UBTask::CALLBACK ()
      #2 0x000000302b80610a in start_thread () from /lib64/tls/libpthread.so.0
    strace 分析系统调用
    常用来跟踪进程执行时的系统调用和所接收的信号。进程不能直接访问硬件设备,当进程需要访问硬件设备时,必须由用户态模式切换至内核态模式,通过系统调用访问硬件设备。
     $strace -o output.txt -T -tt -e trace=all -p < pid >
     $strace -p <process-pid> 实时输出进程执行系统调用的情况
    size 查看程序内存占用
    查看程序运行时各个段的实际内存占用
     $size a.out
      text data bss dec hex filename
      1146 256 8 1410 582 a.out
    file 查询文件类型
     $file a.out
    strings 查询数据中的文本信息
     $strings <objfile>
    fuser 显示文件使用者
    显示所有正在使用着指定的file, file system 或者 sockets的进程信息
     $fuser -m -u redis-server
     $fuser –k /path/to/your/filename

    3 性能优化

    主要从两个层面来介绍:系统层面和程序层面
    分析系统瓶颈
    top 输入M,查看内存使用情况,检测内存泄漏;
        输入P,查看CPU情况:
         %id空闲CPU值过低,则cpu存在瓶颈
         %wa等待IO的CPU过高,则IO存在瓶颈
    分析内存瓶颈
    free 更直观详细的查看内存情况
      系统实际可用的内存为free工具输出的free+buffer+cached
      缺少内存,系统响应变慢很明显,因为这使得系统不停的做换入换出的工作
    vmstat 实时动态监视操作系统的内存和虚拟内存的动态变化
    分析IO瓶颈
    iostat
    分析进程调用
    pstack
    strace
    优化程序代码
     二八法则:先优化最重要的少部分代码
     编完代码,再优化:强调效率和可读性
    性能分析工具
    gprof
      http://www.cnblogs.com/me115/archive/2013/06/05/3117967.html
      > g++ -pg -o test main.cpp 使用-pg参数在目标代码中插入用于性能测试的代码片断
      > ./test 输出gmon.out的性能数据文件
      > gprof test gmon.out 分析程序运行信息
    OProfile
      https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-oprof/
    sar
    调试内存泄漏
    valgrind

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