分析目标：想要知道拉勾网上数据分析这个职位的概况，因而对工作类型、招聘公司、城市分布、工作经验、学历要求等维度以及它们对薪资的影响做分析。

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1，类型概况分布

全国各地数据分析类型多达19个

招聘职位类型
类型占比

现阶段招聘最多的为移动互联网类型，远超出其他类型，占比39.32%，金融类，数据服务类，o2o类和电子商务类也有一定占比，分别12.74%，10.41%，7.54%，说明数据分析师更多的是从事与移动互联网相关的内容，其他类型的公司相比较少，且比例相当，因而对于新从事数据分析的求职者而言，从事互联网类型有较大可能快速入职。

2，招聘公司情况

从上面了解到数据分析工作的主要类型有哪些，那么这些公司如何呢？

上图显示，各种融资类型的公司都有，由下图解读各种融资类型表示什么含义：

融资类型与公司所处时期

由图可以看出C轮之后的融资表示公司已经成熟，那么拉勾网上全国各地招聘数据分析职位的公司已经成熟的至少有47.63%（22.57%+12.64%+12.42%），接近一半。说明招聘数据分析职位的公司主力是成熟的公司，可能原因为这种公司一般具有自己的数据库并且有可观的数据量，需要通过历史数据做分析支撑决策。

对于越是成熟的公司，对薪资规划差异越明显和合理，对于同一家公司而言，学历越高，薪资具有越高的可能。

3，城市分布概况

城市

数据分析师需求最大的是北京，占了49.21%接近一半，其次是上海。在北上广深四个一线城市中，广州在2018年10月份需求最低，而杭州作为新一线城市超过了广州深圳，不得不感叹马云影响力巨大，带动了一批公司的创立，使得杭州对数据分析的需求排名第三。

4，城市起薪水平检验比较

根据数据分析师职位的城市分布情况，对于几个需求量大的城市想要知道这些城市起薪水平是否相同，对数据分析需求量大的城市的起薪做检验，P值小于0.05，说明各城市间的起薪水平不相同。因而对各城市做两两比较：

两两比较

我们可以得到北京的起薪水平大于上海杭州深圳广州，而上海杭州深圳广州之间的起薪没有差别。

5，工作经验

工作经验

虽然经验要求3-5年的最多有213家，但是3年以下和不限工作经验的合计数量也不少，说明数据分析的行业壁垒没有那么高，对于过往应届生选择的第一份工作不是数据分析的仍有较大的转行可能。

6，学历要求

学历

绝大部分公司要求本科起步，对于本科以下也有招聘，但是非常少，因而本科以下学历从事数据分析比较困难。

起薪本科与硕士差别不大，但是硕士顶薪高于本科，说明学历越高，薪资越高，不限学历涵盖了大专到硕士的梯度学历，所以具有硕士顶薪水平和本科硕士的起薪水平。

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结论

1，移动互联网类型公司成为招聘数据分析师的主流，职位需求超过金融类的3倍。

2，成熟公司对数据分析师的需求较大，薪资规划有差异且合理。

3，北京是数据分析师起薪最高的城市，其他需求量较大的城市如深圳，上海，广州，杭州无明显差异。

4，招聘公司要求工作经验3-5年的最多，其次是1-3年，对于1年以下的公司仍有比例，表面招聘公司有培养数据分析师的意愿。

5，从事数据分析大专起步，但机会仍比较小，绝大部分要求本科学历，且学历越高，顶薪越高。