原来写过一篇关于正则表达式的文章,这里再补充几个实际项目中用到的例子.注意:下面样例都是scala代码
1 捕获组命名
使用捕获组的时候,程序员可能需要趴在显示器上,用一张纸挡着屏幕,从左往右数括号,聚精会神好像拆弹,而且正则表达式一旦发生变化,group的index也会变.有洁癖的程序员不愿意忍受下面的代码中的那个2
val matcher = Pattern.compile("""(中标金额:|预算:)(\d+)元""").matcher("预算:4356元")if(matcher.find()) { println(matcher.group(2))}
因此可以把捕获组命名
val matcher = Pattern.compile("""(中标金额:|预算:)(?\d+)元""").matcher("预算:4356元")if(matcher.find()) { println(matcher.group("budget"))}
2 零宽度断言
零宽度断言只用来判断,而不会消费字符串,不会影响其他部分的匹配.
先举一个负向断言的例子,假设有几个文件全名,"file1.mp3", "file2.bat", "file3.txt",需要把文件名和扩展名都提取出来,在这个过程中,需要忽略所有bat文件.要是用普通代码实现,至少需要两个步骤——分隔和判断,但是正则表达式写一个就行了,用来面试别人,效果非常好
val pattern = Pattern.compile("""(\w+)\.(?!bat|mp3)(\w+)""")Array("file1.mp3","file2.bat","file3.txt").foreach(s=>{ val matcher = pattern.matcher(s)if(matcher.find()) { println(matcher.group(1) +" "+ matcher.group(2)) } })
至于正向断言,在2012年以后的很长一段时间,我都没想明白它到底有什么实际的作用,能用正向断言时为什么不用非捕获组.
后来终于找到了一个可以名正言顺使用正向断言的例子,用正则表达式来实现,效果拔群,立竿见影,感觉特别奇技淫巧.那就是密码强度判断,比如要求密码8到12位,必须有大小写字母和数字
val pattern = Pattern.compile("""^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*[0-9]).{8,12}""")Array("qweqwe123","QWer56","QWEqwe123").foreach(s=>{ val matcher = pattern.matcher(s) println(matcher.matches()) })
断言的好处是可以要求同时出现而且没有先后顺序
作者：大神带我来搬砖
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