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【CV论文笔记】AutoFocus: Efficient Mul

【CV论文笔记】AutoFocus: Efficient Mul

作者: 蘑菇轰炸机 | 来源:发表于2020-02-15 22:52 被阅读0次

    本文主要用于介绍Larry S.Davis团队于2018年提出的一种新的目标检测算法CornerNet。本笔记主要为方便初学者快速入门,以及自我回顾。

    论文链接:https://arxiv.org/pdf/1812.01600.pdf

    基本目录如下:

    1. 摘要
    2. 核心思想
    3. 总结

    ------------------第一菇 - 摘要------------------

    1.1 论文摘要

    ------------------第二菇 - 核心思想------------------

    2.1 Anchor Box的缺陷

    ------------------第三菇 - 总结------------------

    3.1 总结

    到这里,整篇论文的核心思想已经说清楚了。本论文主要是提出了一种用于目标检测算法的新的思路,通过直接预测左上角点和右上角点来确定目标的bbox。作者还巧妙的设计了一种新的Corner Pooling方法,并随之嵌套进整个Corner Net,并实验证明了该网络的可行性,为后续发展奠定了基础

    简单总结一下本文就是先罗列了一下该论文的摘要,再具体介绍了一下本文作者的思路,也简单表述了一下,自己对整个CornerNet网络架构的理解。希望大家读完本文后能进一步加深对该论文的理解。有说的不对的地方也请大家指出,多多交流,大家一起进步~😁

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