之前看查理芒格的书体会比较深的一点是，我们学习的书本上的知识只有服务与生活了才是真正的学到了知识，最近在第二次听浙江大学董平教师讲阳明心学时也感受到中国从孔子时代就提倡的学习，其实我理解的并不深刻，简单的把学习理解成了听课和看书，其实古人讲的学才是这层意思，而习则是让我们在生活中去实践所学习的知识。这与王阳明提的知行合一不谋而合。以前学习统计学时觉得公式太复杂了，有啥用啊，但今天听了个统计学的音频，在里面的实例中真实的感受到了统计学的魅力。里面主要讲了五个部分内容：1、大数定律；2、中心极限定理；3、随机抽样；4、回归分析；5、常犯的概率学错误；目前感受比较深的是大数定律和随机抽样的幸存者偏见。下面说下我的感受。
1、大数定律
大数定律(law of large numbers)，在相同条件下，当随机试验次数足够多时，实验结果的平均值会无限接近期望值。单单从定理上去看比较难理解这个定律有啥用，我们来看看他在我们生活中的应用，例如大家熟悉的彩票，大家经常会听到某期奖池被掏空的情形，然后我们就想老板怎么挣钱啊，还有一个场景是赌博场很多赌客都赢钱了，那赌场是不得关门了。这恰恰是我们被吸引和套住得原因，如果把时间尺度拉长即我只要保证发行卖出去得彩票总数大于大家中奖得金额我就是挣钱得。同样得场景在电商中也能看到，现在很多电子产品都有加50块延保一年得服务，大家觉得这么便宜公司怎么挣钱，但公司从大数定律来看我只要把所销售出去发生正常故障率得电子产品需要投入得维修服务费与所收取得总服务费做对比就能清楚自己得盈利了（维修一台电脑人工成本200，而卖10台电脑发生正常故障率的概率是20%，50*10-200*20%=100，还是有100的盈利）。
2、随机抽样-幸存者偏见
随机抽样在日常生活中用的比较多，很多做市场调查的就是随机发送调查表然后抽样数据，但随机抽样的核心是必须保证每个对象被抽到的概率完全相等。我们抽样时面对的是人群，人口组成非常复杂，这也常常导致我们会由于抽样数据问题得出错误的结论。很多基金公司就是运用这个规律来误导我们，很多投资基金公司会同时开放20只新基金，经过三年的经营，总会有2到3只基金连续三年跑赢上证指数。基金公司只要把十几只失败的基金悄悄关闭，大肆宣传这两三只幸存者，就可以把投资者的钱骗进去。实际上这些幸存下来的基金表现会逐渐回归到平均水平。
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