古剑钓鱼脚本

背景

玩过古剑的小伙伴应该都知道钓鱼时个耗时又无聊的东西
今天教大家如何写个自动钓鱼脚本
ps:成功率大约在80%
ps:本文不提供任何可执行脚本

准备

• 使用python
• 三个lib:
  • numpy,
  • PIL,
  • pywinio

目标

a-未到达目标区域时 b-到达目标区域时

首先我们的目标是能够识别出钓鱼时上面的两种状态,

• 指针到达了黄色的指定区域
• 指针没有到达黄色的指定区域

如果到达了就按下Q键,没有到达的话等待

分析图片

1. 这是一张矩形图片
2. 图片的主要部分是一个蓝色的圆盘(需提取)
3. 在圆盘的外部有些没有用的干扰背景(需剔除)
4. 黄色扇区的目标区域(需提取)
5. 黄色的指针(需提取)
6. 指针和目标区域是否重叠(需判断)

实现

0.准备

截图

from PIL import ImageGrab
snapshot = ImageGrab.grab()

按键

• pywinio
• 大漠插件
• 按键精灵
  以上3种方式均可,大漠插件只支持32位的python,当然大漠也可以截图

1. 提取蓝色圆盘

#圆盘的颜色
img = Image.open(<Image_file_name>)
default_color = np.array([90, 163, 192], dtype="uint8")
img = np.abs(np.array(img).astype(int) - default_color)

效果:

---

2. 提取黄色的目标区域和转钩,并转化成黑白图片

def to_gray(img):
    y = np.array(img).astype(int) - np.array([33, 78, 158])
    y = np.mean(y, axis=2)
    y = ((y - np.mean(y)) / (np.max(y) - np.min(y)))
    y = y > 0.1
    return y * 255
img = to_gray(img)

效果

image.png

---

3. 屏蔽背景干扰

首先画个园

white_elipse = Image.new(size=img.size,mode="L",color=(0))
draw = ImageDraw.Draw(white_elipse)
draw.ellipse((0,0,white_elipse.width,white_elipse.height),fill=(255))
white_elipse

image.png

然后直接点乘即可

img = (np.array(white_elipse)>128) * img

然后在看看如果转钩到达了目标区域是的状态

image.png

4. 检测判断

仔细观察上图,

• 可以发现当转钩到达目标区域时白色减少,黑色增多了
• 减少的白色的总面积恰好是转钩所占据的面积

所以只需简单判断:

• 这一刻的白色面积 - 上一刻白色面积 > 转钩掉面积

就可以判断是否到达了目标区域

白色区域面积计算:

def area(img):
    return np.count_nonzero(img) / np.size(img)
zuang_gou_area = 0.004 #转钩掉面积