2018云栖大会

首先感谢公司给予此次参会的宝贵机会，让我能够如此近距离的感受和学习前沿技术，让自己了解当下技术的趋势。下面我会按照参会主题的顺序依次总结大会的重点内容，然后分享一下在面对不同领域技术时的感受

2018-09-19

1、智慧养老

这是我参与此次云栖大会的第一个专场，同样也是我目前所负责的项目所在的领域。在接手项目之前对此领域只是饶有兴趣，但是并未深入的接触，每个行业都会有每个行业的特点和隐含的问题，在此不想过多的赘述，但我相信会随着项目的启动和推广过程中逐渐对行业有很清晰的认知，并且也会结合自身之前的其他领域经验做相应的创新。

因为是阿里云的主场，所以分享的内容和嘉宾也与阿里有比较高的契合度。都是基于阿里云服务以及它所提供的智慧民政大脑的一些应用层产品，软硬件结合的行业解决方案，不乏有呼叫、定位、系统管理这样的常规需求，还有基于人脸识别、语音识别所做的结合Ai 技术所实现的亮点功能。（居家养老场景的主要入口是电视）

我想着重说一下阿里云的这个民政大脑，这是个包含城市一体化计算平台、民政数据资源平台、Ai开放服务平台、民政应用平台为一体的综合类服务平台。底层有阿里云作为存储和计算的基础，提供强有力的技术支持，并且打通政府各个部门的数据库，实现将各个数据孤岛进行串联，通过民政数据资源平台对外输出，结合Ai开放平台中的各种人工智能技术为应用层赋能。从而成为这个领域内的智慧大脑。

目前民政大脑与阿里全资子公司饿了么、重庆汉光、越秀养老在合作，通过民政大脑的赋能，在各自的领域内，通过结合自己多年的经验和优势进行扩展业务，逐渐一体化形成一个生态。期间汉光高管提出了一个概念，就是他们在重庆试点的项目，通过政府背书的形式，收集老人的信息数据，避免使老人数据落入个别企业的手中，保证数据的安全性，防止老人以及家属被打扰。不太敢说这么做的好与坏，但是这家公司以政府做背书，必然会解决一部分数据安全方面的问题，这部分数据最后会通过汉光的系统存储在阿里云，但是阿里和汉光他们自己会不会动这部分数据就不得而知了。但是从侧面反映出钱，目前养老领域数据抢夺战还是重中之重，都在为以后布局。我们的项目也理应将老人数据作为第一要素，但是前期因为没有相关政府部门做背书，可能有些用户会担心数据的安全，会不会被滥用等。另外，目前根据项目前期的规划，可以取到的数据也比较清晰，但是如何利用这部分数据又是摆在面前的一个大问题，阿里云有强大的技术做依托，可以做大数据和人工智能，但是通过我司的目前情况来看，只能是依托和第三方AI公司合作，我方提供数据，借助第三方公司的算法做相应的解决方案，一次来解决不同场景下出现的问题。

2018-09-19

2、创新创业专场

参与这个创新创业专长纯属自己的个人兴趣爱好，想了解一下在最近的一段时间内，阿里相关孵化的部门都会追逐哪些比较好的创业项目，以此来寻找下一个风口，阿里巴巴的核心主营业务的发展路径是电商+金融+物流+lot，从阿里巴巴成立至今所有的项目都是基于这四条主战道来进行扩展的，例如盒马鲜生是电商主战道的、菜鸟联盟是物流主战道的等等。新的一段时期，阿里会更多的基于阿里云来重点扶植lot相关的公司，利用现有的AI技术为其赋能。

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2018-09-20

3、人工智能峰会

整个人工智能峰会着重讲了天猫精灵2.0和阿里的自动驾驶技术。天猫精灵除了现有的功能之外，2.0版本又给它加上了腿，使其能够像人类一样行动，从而实现多场景的应用。在2018年十一之后，阿里会宣布成立未来酒店项目，这是天猫精灵太空梭的第一个落地场景，基于人工智能的技术，可以代替服务人员为客人提供服务，包括送餐送货，包括送提供的餐或者物，都是天猫精灵太空梭根据数据推算出来位置，自动为用户获取，极大的代替了酒店中服务员的部分繁琐工作，优化了这个场景的效率，为客户增加了用户体验。

另外，阿里还介绍了目前单车智能的一些痛点，比如智能化的成本较高、传感器在接收信息的时候，因为路况比较复杂，会出现遮挡等情况。这样收集到的信息是不准确的，容易出现交通事故。所以为此阿里的相关负责人便基于这些痛点想出来了一种协同智能的方式来解决这些问题，并且能将单车智能的价格降下来，满足大多数的用户。协同智能的方案就是不单单只依靠单车的智能化设备，还借助道路和各种不同的智能化交通设施,这样可以使场景更加丰富，保证汽车驾驶时的安全性。这个智能设备的名字叫做智能感知站，利用上帝视角主要有三大优势：高瞻远瞩、以静制动、互联互通，实现政府买单，单车智能的成本下降，加速了智能驾驶的落地

天猫精灵车载人机交互系统，实现了在家可以控制车，在车中可以控制家中的设备。从vcr中可以看到很多应用的场景。但是个人感觉这些场景并非刚需的场景，只能作为功能和系统的落地，并不一定会让用户接受。并且场景还是比较牵强。

最后，总结一下未来发展的关键技术：

1、区块链技术产生的可靠数据

2、日常复杂环境的快速理解

3、柔性轻型的机械手臂和灵巧手设计

4、基于传感的精细灵巧操作

5、机器人高层知识的获取和学习

6、自然人机交互

7、跨平台运行的开源软件

8、模块化软硬件的可靠设计等

9、机器人领域专用基于大数据的高质量功能库

10、高负载自重比并可重构的硬件模块

11、机器人柔性感知与软件结构

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2018-09-20

4、计算驱动设计

作为云栖大会唯一的设计类分享，大会请来了阿里云和菜鸟物流的设计团队，这两个团队也是经过多年的历练，在产品设计方面也多有建树，其中比较有名的是阿里云的团队，根据拆解一个设计师的工作流程、设计本质。通过云计算做出了像“鹿班”这样的人工智能产品，帮助像淘宝和天猫这样的电商平台产出非常多优质的banner图片，解决了很多重复劳动的工作，并且提高了效率。

会上说到人工智能在未来会替代很多重复劳动力的工作，那为什么设计也会被替代，此处说的设计指的是传统的美工，只能将素材进行拼凑，排班、调节图片的柔和度。在阿里，这样的工种已经逐渐被替代掉了，因为鹿班的出图速度为8000/1s，远远超过普通美工的出图速度。

那么鹿班的核心原理是什么呢？刚才已经说过了，是程序将设计师的工作流程进行计算，所谓计算就是把设计工作进行分解，比如作图时候会标注尺寸，然后会有背景、主标题、副标题、搭配素材等等，最后程序在根据色相、明度、亮度，将图片进行不断的调节，最后产出一张能用的图。通过多次尝试和大数据的学习，现在鹿班的图经验可以进行应用，虽然会有个别地方会出现问题，但是几率也已经随着学习的时间大大减少了。

阿里从99年开始至现在已经19年了，设计团队也在逐渐做着变革，从之前很早的平面视觉，到后来的用研交互，到现在智能化时代的工业化设计师。设计师越来越全栈，也越来越全面化。

所以，从设计师的发展路径来看，全栈是必然，因为重复的劳动始终会被人工智能所代替，只有不断的创造才会使自己始终立于不败之地。并且，设计师不光要懂设计，还要懂业务，因为业务是产品的唯一驱动，充分把控好商业和设计的天平，做更好的设计。

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2018-09-21

5、语音交互专场

语音交互作为智能化时代，人与机器交互的第一入口，围绕着语音的技术也在不断创新，产品的应用场景也在层出不穷。上述天猫精灵就是基于语音识别的产品，还有NLP技术，都是人机交互中不可或缺的技术。所以说，语音是链接智联网设备与互联网内容和服务的桥梁。

阿里的语音部门和大文娱也在和各个不同的第三方公司进行积极的合作，尤其是为电视厂商提供语音技术和内容资源。目前haier的电视产品已经宣布在今后的新产品中全部都会植入天猫语音，实现人与电视语音交互的功能，逐渐替代了遥控器。

语音技术也从私人空间慢慢向公共空间去发展，公共空间的语音交互对技术要求大，尤其是像地铁售票机、问路机、政务大厅询问机、商场社区互动式屏等。因为场景内噪声的原因，会导致语音无法识别或者错误识别；又因为公共环境下，语音操作的安全性；还因为公共环境下，人员口音和方言误识别问题等等。但是尽管如此，虽然技术难度大，但是阿里的语音团队还是客服重重困难，实现了这样的产品并成功落地，目前上海地体站内的购票机器就可以实现语音交互购票。

再说一下NLP自然语言处理。简单来说就是理解人说话的语义，响应的做出反馈或者执行。但是目前这样的技术面临着很大的问题，因为人可以记忆，但是机器却很难做到记忆。所以人与人沟通过程中最简单的例子：“吃饭了吗？吃了。吃的什么？饭。昨儿呢？”这种需要结合上下文的来理解的语义理解其实是很困难的。

目前也有人在实现免唤醒词的语音交互，阿里已经将此技术实现，并且不会误唤醒的情况，但是具体的实现细节并没有过多的赘述，可能这涉及到行业之间的秘密。但是此类需求还并没有很多的落地场景。单纯的语音交互其实也有弊端，产品不能只有单一的交互方式，我觉得以后的交互方式必然是多种交互方式组合的形式，因为每个人在与机器交互时候的场景都是不同的。

最后说一下声纹技术，阿里的同事并没有太多的介绍。只是一笔带过，但是我觉得对于公共场景下，区别声纹的语音交互才能更好的保证用户操作和用户数据的安全性。让我们拭目以待。

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2018-09-21

6、区块链专场

云栖大会最后一场，也是人超多的一场，足以看出来如今区块链的结束有多么的火热。坐无缺席且会场摩肩接踵。

提到区块链就很难不提中本聪，这位神秘的人物至今也未曾露面。但是他留下的伟大创作现在却成为万众追逐的热点。

大会简单提了一些区块链的优势，比如解决信任问题，提升效率、去中心化等等。因为比较底层，所以很多技术方面我也只能是听懂，并不能够很好的解释出来。但是区块链目前最好的应用场景就是比特币，这种去中心化的电子货币。

不知道为什么，阿里的区块链项目是一种叫做联盟链的多中心化技术。可能是政府干预下的区块链变革？还是区块链畸形，这个都不得而知。但是阿里所定义的这种技术的应用场景在这几个地方。比如：商品溯源、数字内容版权、供应链金融、基因医疗数据存储与共享。我对最后的这个比较感兴趣，因为目前就是在做医疗的项目，也知道医院项目的痛点在于数据不互通，并且数据安全性是个很大的问题。如果阿里提出的这个联盟链能够解决当前的这个痛点，那绝对是对医院场景的一个大的改革。

我试着说一下我所理解的区块链和联盟链的区别：

区块链是完全去中心化，无论是企业还是个人，都可以作为记账的主体，每产生一条数据，在公链上的所有主体都必须记录，这就能够保证数据是不可篡改的，保证其隐私性，但是不可被监管。那这些数据的安全呢，会通过一种加密的算法对其进行加密，想要访问此数据必须用一种密钥，以此来保证数据的安全性。但是每次进行一次数据插入时会比较费时，资源耗费也比较严重，这也是区块链被人诟病的主要原因。

而联盟链则是多中心化的，他主张以企业，也就是大B端来作为上链的主体，简单来说就例如医院1、医院2、医院3，来作为上链的主体。数据由各种不同的人在平台上生成，然后由大B等上链，数据即可不被随意篡改，同样也可以被监管，加密的智能合约也可以根据自己不同的场景进行设置，比较随意。针对区块链的耗费资源的缺点，联盟链只是大B的主体进行上链，用户基本无感知，操作体验得到保证。

因为对其不是很了解，不是很清楚这两种方式到底哪一种好，但是可以看得出来，国家政策对区块链的发展有何大的影响，毕竟去中心化的操作会在某一种程度上动某些人的蛋糕。

当下已经有很多基于区块链的应用已经落地，比如供应链金融、招聘等各种不同的需求。但是对于医院这个场景，如果进行改革，那目前所有针对医院的软件项目都将会被颠覆，我个人感觉我司应及早进行布局区块链，因为对于目前来说，数据安全和真实性，运用区块链技术才是最有效果的，医院又同样是这样的一个场景。我司目前在AI方面已经做了很多的创新，也理应将区块链的技术与AI技术相融合，提前抢占市场。

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以上为此次出征杭州云栖大会的全部所见所闻所得，其中大多是我根据演讲的内容和我自己的理解总结出来的，可能会带有个人的一些偏见和想法。同样，我理解的也可能全部都是错的。

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最后的最后，衡量别人，度量自己。