数据处理步骤
- 获得数据
- 预处理数据
- 特征提取
- 特征选择和特征降维
数据预处理6个步骤
1.选择子集
2.列名重命名
3.缺失值处理
4.数据类型转换
5.数据排序
6.异常值处理
数据填充方法:
filln填充用平均数mean
特征提取---
通过业务逻辑获得重要特征——跟熟悉业务人员沟通
1.数值类型——直接使用
2.时间序列——转成年、月、日
3.分类数据——用数值代替类别 One-hot 编码
数据处理步骤
- 获得数据
- 预处理数据
- 特征提取
- 特征选择和特征降维
数据预处理6个步骤
1.选择子集
2.列名重命名
3.缺失值处理
4.数据类型转换
5.数据排序
6.异常值处理
数据填充方法:
filln填充用平均数mean
特征提取---
通过业务逻辑获得重要特征——跟熟悉业务人员沟通
1.数值类型——直接使用
2.时间序列——转成年、月、日
3.分类数据——用数值代替类别 One-hot 编码
本文标题:机器学习入门(猴子live)
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