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pandas读取行和列

pandas读取行和列

作者: 明日孤风寒 | 来源:发表于2019-04-20 11:10 被阅读6次

基本数据结构:Series&Dataframe

series

import pandas as pd
obj=pd.Series([1,2,3,4])
print obj[1],obj.values,obj.index

对象后加索引

Dataframe

1、读取行

三种方法:loc, iloc, ix。

行标签索引:loc

import pandas as pd
d=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]
index=["one","two"]
df=pd.DataFrame(d, index=index)  
print df.loc["one"]

行号索引:iloc

import pandas as pd
d=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]
index=["one","two"]
df=pd.DataFrame(d, index=index)  
print df.iloc[0]

ix就是ilocloc的集合,混合选择

2、读取列

import pandas as pd
d=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]
index=["one","two"]
df=pd.DataFrame(d, index=index)  
print df[0]#直接在对象后面加上[],括号里是列名
print df.0#直接把列名给.出来
print df.loc[:,[0]],df.iloc[:,[0]]
#读取时,前面用:来表示全选,后面的用法和选取行的方法一样
#这种方法也可以选取指定的行列

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