前言

从事图像处理，计算机视觉编程的对opencv一定很熟悉，opencv就不用介绍了，opencv源码采用C++编写，底层为了加速还使用了CUDA C++，并行加速语言opencl。 一般使用C++的开发opencv大多使用宇宙第一IDE——Visual Studio (windows), Linux上使用Clion,Qt等。笔者今天介绍一个基于windows+visual studio下的opencv调试神奇——Image watch插件。

目前Image watch还没有Java版本的，欢迎各路大神开发插件

开发环境

windows10 64bit
visual studio 2017 (version 15.8.2)
opencv 3.4.0
Image watch插件

介绍

Image watch 插件

下载地址
在微软官网即可下载，没必要买积分在csdn下载哦。 下载链接在上面已经贴出来了。

图片.png
用途
可以在调试过程中查看opencv中Mat对象的内容，可视化功能强大。最新的Image watch插件还可以查看 cv::Mat_<>,CvMat,_lplImage对象的内容。
注意:使用opencv dnn深度学习使用，Mat blobMat = blobFromImage(Image), 这个Mat对象是4维的张量，是不能直接用这个插件看内容的

图片.png

注意事项
安装之前，请查看自己visual Studio的具体版本信息。有的版本的vs可能出问题，别慌。

图片.png

图片.png

测试

配置好opencv(版本大于3.2.0)
准备2张图像，一个灰度图像，一个rgb彩色图像

测试代码

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/dnn.hpp>

using std::cout;

using cv::String;
using cv::Mat;
using cv::Mat_;
using cv::imread;
using cv::ImreadModes;
using cv::imshow;
using cv::waitKey;
using cv::dnn::blobFromImage;

int main() {

    //灰度图
    Mat var1 = imread("F:\\lena\\lena_gray.jpg", ImreadModes::IMREAD_GRAYSCALE);

    //BGR三通道
    Mat var2 = imread("F:\\lena\\lena_rgb.jpg", ImreadModes::IMREAD_COLOR);

    //单通道float
    Mat_<float> var3 = imread("F:\\lena\\lena_gray.jpg", ImreadModes::IMREAD_GRAYSCALE);

    //4D张量
    Mat var4 = blobFromImage(var2);

    cout << "测试opencv Image watch插件";
    waitKey(0);
}

代码很简单，注意