分析建模，日常问题整理（二十）

2018.12.10~2018.12.16

1 为什么深度学习在风控上效果不好

数据集太小：深度学习相对其它机器学习算法，没有明显优势；
没有局部相关特性，目前深度学习表现比较好的领域主要是图像／语音／自然语言处理等领域，这些领域的一个共性是局部相关性。图像中像素组成物体，语音信号中音位组合成单词，文本数据中单词组合成句子，这些特征元素的组合一旦被打乱，表示的含义同时也被改变。对于没有这样的局部相关性的数据集，不适于使用深度学习算法进行处理。举个例子：预测一个人的健康状况，相关的参数会有年龄、职业、收入、家庭状况等各种元素，将这些元素打乱，并不会影响相关的结果。

2 Django一些问题

1）form表单的type=summit 总是跳转到其他页面
原因： <form action="/login/" method="post">中的action含义是提交表单数据到对应的页面。不想要跳转，则应该将action对应的参数修改到本页面名称。
2）怎样删除创建的model数据库对象内容
3）echarts 中的option要引用python中创建的数据，需要在option前创建变量

        var datax = {{data.xdata|safe  }}
        var datay = {{data.ydata|safe  }}

safe为单独的变量关闭自动转意，不添加就会报错。
4）创建目录实际就是创建多个有对应响应的按钮。对应的响应就是javascript文件或者javascript的某个函数。
5）继承extend定义block模块时总是报错：
Reverse for 'show' not found. 'show' is not a valid view function or pattern name.是几个意思？
就是无法识别相应的函数，我这个问题是通过更新Django版本来解决的。
更换了版本Django1.11.16，当然也可能是其他的原因
6）Bootstrap来自 Twitter，基于 HTML、CSS、JAVASCRIPT，使得 Web 开发更加快捷。常用常用。
7）metisMenu侧边栏插件
metisMenu是一个jQuery的导航栏插件，可节省开发时间，提高开发效率。
侧边栏插件源码

3 error：initializing from file failed
文件名有中文时无法正常读取
test_data = pd.read_excel(open('D:\文件1\data.xlsx'), encoding = 'gb18030',dtype ='str')
test_data = pd.read_excel(u'D:\文件1\data.xlsx', encoding = 'gb18030',dtype ='str')
还可能是因为文件是xlsx文件类型，但是读取用的read_csv（╮(─▽─)╭）