要获取一个Pandas DataFrame中的行数，可以使用len()函数或shape属性。以下是如何使用这两种方法获取DataFrame中的行数：
import pandas as pd
data = {
'col1': [1, 2, 3, 4],
'col2': ['A', 'B', 'C', 'D']
}
df = pd.DataFrame(data)
# 方法1：使用len()函数
num_rows = len(df)
# 方法2：使用shape属性
num_rows2 = df.shape[0]
print("Number of rows:", num_rows, num_rows2) # 输出：Number of rows: 4 4
在这个示例中，我们创建了一个包含两列和四行的DataFrame。我们使用len(df)和df.shape[0]分别获取了DataFrame的行数，并将结果打印出来。在这个例子中，行数为4。
Pandas dataFrame Series根据值获取索引，根据索引获取值
1 DataFrame： Python Pandas - DataFrame pandas.DataFrame
DataFrame 是 Pandas 的重要数据结构之一，也是在使用 Pandas 进行数据分析过程中最常用的...
常规操作 一、pandas pandas.DataFrame.describe pandas.DataFrame....
pandas.dataframe.head(n) 用于预览前n行数据 参数：n 预览前n行 用法 import p...
1、pandas.DataFrame.at[http://pandas.dataframe.at/] 根据行索引和...
pandas dataframe 去重或者去除某些行数据后导致行索引 index 不连续，重新排列行索引 index：
函数：pandas.DataFrame.stack， 官方链接：pandas.DataFrame.stack[ht...
pandas.DataFrame.isna DataFrame.isna(self) → 'DataFrame' ...
爬取过程： 1、获取数据：Requests 2、解析数据：使用pandas的 DataFrame.from_dic...
本文标题：Pandas DataFrame 获取行数
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