欲善其事，必先利其器

这其器必是python的标准库+内置函数，话说许多第三方库， 也是对标准库的使用，进行封装，使得使用起来更方便。

这些库以使用场景来分类:

一. 文件读写
二. 网络抓取和解析
三. 数据连接
四. 数清洗转换
五. 数据计算和统计分析
六. 图像和视频处理
七. 音频处理
八. 数据挖掘/机器学习/深度学习
九. 数据可视化
十. 交互学习
十一. 集成开发

二、网络抓取和解析

网络抓取和解析用于从互联网中抓取信息，并对HTML对象进行处理，有关xml对象的解析和处理的库在“01 文件读写”中找到。

# 2.1 requests
# 类型：第三方库
# 描述：网络请求库，提供多种网络请求方法并可定义复杂的发送信息

# 2.2 urllib
# 类型：Python标准库
# 描述：Python自带的库，简单的读取特定URL并获得返回的信息

# 2.3 urllib2
# 类型：Python标准库
# 描述：Python自带的库，读取特定URL并获得返回的信息，相    对于urllib可处理更多HTTP信息，例如cookie、身份验证、重定向等

# 2.4 urlparse
# 类型：Python标准库
# 描述：Python自带的URL解析库，可自动解析URL不同的域、参数、路径等

# 2.5 HTMLParser
# 类型：Python标准库
# 描述：Python自带的HTML解析模块，能够很容易的实现HTML文件的分析

# 2.6 Scapy
# 类型：第三方库
# 描述：分布式爬虫框架，可用于模拟用户发送、侦听和解析并伪装网络报文，常用于大型网络数据爬取

# 2.7 Beautiful Soup
# 类型：第三方库
# 描述：Beautiful Soup是网页数据解析和格式化处理工具，通常配合Python的urllib、urllib2等库一起使用