机器学习中的基本问题——log损失与交叉熵的等价性
https://blog.csdn.net/google19890102/article/details/79496256
写的还挺好的，推导的也挺好的
值得一提的是 lr中logloss没有哪个函数的转换
后面实际中 比如在gbdt中，其实是将值通过sigmod函数进行了一次转换，所以才这样，这里面写的很清楚，还是很有意思的
机器学习中的基本问题——log损失与交叉熵的等价性
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值得一提的是 lr中logloss没有哪个函数的转换
后面实际中 比如在gbdt中，其实是将值通过sigmod函数进行了一次转换，所以才这样，这里面写的很清楚，还是很有意思的
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交叉熵推导过程 交叉熵数损失推导 - 简书 (jianshu.com)[https://www.jianshu.c...
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本文标题：交叉熵和logloss等价的推导
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/qtznlqtx.html
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