美文网首页
我们八年前做的机器训练工作

我们八年前做的机器训练工作

作者: 青原行思 | 来源:发表于2023-03-30 18:09 被阅读0次

回想当年加入的创业公司,2014-15年的时候去美国考察,就想模仿人家创业公司做AI智能问答,定位在智能投顾的搜索引擎。和现在的CHapGpt很像,只是限定行业问题。当时还拿到了上亿融资。可惜,现在来看是至少早了七八年甚至十来年。毕竟我们在高科技产品方面一般比美国晚个几年。当时我所率领的团队,每天都要拿一部分时间做标志,去放到机器学习模型里,训练准确度和召回完整度。当时还觉得这个工作很奇怪,有点丢人,结果现在成了普遍的理解的常识性重要工作。

这是2019年,微软刚投资OpenAI开发GPT时,网友嘲笑微软乱烧钱的图。 而做出这个决策的,就是被中国人嘲笑“不懂技术只会抱团搞办公室政治”的印度阿三CEO。

OpenAI是由马斯克联合PayPal时代的几个哥们在2015年建立的,2018年马斯克希望获取公司绝对控制权,被合伙人拒绝,随后马斯克撤资退出。由于缺少租用服务器的资金,OpenAI面临解散。微软时任CEO纳德拉出手接盘,投资10亿美元,并把当时世界排名第5的超级计算机交给OpenAI使用。2020年GPT-3模型诞生,微软获得独家授权。2023年ChatGPT上线,引发AI狂潮,盖茨盛赞纳德拉的英明决策。所以马斯克怒斥盖茨不懂AI,因为他觉得被截胡了。

用#ChatGPT#给文本数据做标注成本不到0.003美元一条,比众包平台便宜20倍,研究来自苏黎世大学。

以后人类连标注数据也干不了了。真是时代发展快,活久见的节奏。

相关文章

  • 机器人坏了

    机器人比赛与训练,最怕的是机器人出现故障,这几天在训练中,总是感觉机器人有问题,做动作时,右脚舵机出现‘...

  • Numpy应用之均值标准化

    在机器学习中,我们会使用大量数据训练我们的模型。某些机器学习算法可能需要标准化数据才能正常工作。标准化是指特征缩放...

  • 机器学习ML-策略1-Machine Learning-Stra

    机器学习ML - Strategy 当我们在开发机器学习算法和训练时,我们发现自己的算法和训练模型达到了90%,但...

  • MLSQL 对Python的支持之路

    前言 Python是做机器学习框架一定要支持的。MLSQL很早就支持集成Python脚本做模型的训练和预测。 训练...

  • 时间过的飞快,需要文字配重

    生活不易,人生需要努力。 年后初八开始上班,年前定的机器也发了。剩下的就是找寻新的业务。 去年更换了工作赛道,目前...

  • 任务启动过程调用关系简化

    背景 两年前入职公司的时候,我们的机器学习任务都是启动在Mesos集群上,当时使用的训练框架还是ps-lite。一...

  • 2020 重启机器学习(3)

    机器学习是怎么做的,在开始之前我们先熟悉一些在机器学习中常用数学表达方式。有输入数据、模型和输出,我们做的工作就是...

  • 2017-07-31日记

    刀我操他妈的机器人分两期做瑜伽裤进行假装机器人训练。 你服务过程为中心做报表分析商业智能分析

  • 生成字符识别数据集

    做文字OCR首先需要做的是生成字符图片用于训练。没有训练集,一切机器学习都免谈了。因此,我们要做的第一件事情就是人...

  • diploSHIC使用案例

    在有监督的机器学习的常规工作流程中,创建一个训练集,使用该集训练算法,验证训练后算法的准确性,然后最终将训练后算法...

网友评论

      本文标题:我们八年前做的机器训练工作

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/qudcddtx.html