Spring Boot总结(7)---数据缓存Cache

放了一段时间假，Spring Boot系列拖更很久，接下来慢慢续更，补充这个系列。

为什么要使用缓存？

我们知道，当我们 重复获取相同数据 的时候，我们如果仍然频繁请求数据库，会导致大量时间耗费于数据库查询，使程序性能恶化（作为一个完美主义的程序猿怎么能允许这种事情发生！），所以使用缓存技术来解决这类问题。

CacheManager

CacheManager是Spring提供的各种缓存技术的抽象接口。针对不同的缓存技术，Spring定义了不同的CacheManager实现。
举例如：SimpleCacheManager使用简单的Collection存储缓存；RedisCacheManager使用Redis作为缓存技术等等。
Spring提供了 注解 @Cacheable／@CachePut／@CacheEvict 【三者详解链接】 来声明缓存规则。
tips：推荐看下上方的链接，写的很详细很好，对于下面的代码理解也有帮助。

Spring Boot中的缓存支持

Spring Boot为我们自动配置了多个CacheManager的实现，我们只需要在Configuration类前加上注解 @EnableCaching， 并在万能的application.properties中配置 Spring.cache为前缀的属性即可。

实战演示

承接之前demo代码【源码地址】，多添加一些缓存Cache 演示。

1.添加配置类AppConfig：

@Configuration
@EnableCaching //开启声明式缓存支持
public class AppConfig {
}

同时修改application.properties中，添加cache配置：

# CacheManager
spring.cache.type=simple
//这里有很多配置，可配置缓存技术类型，缓存地址，配置地址，缓存名称等等，不再详举，可自己搜索学习。

2.在demoService中添加方法声明：

public interface PersonService {
    List<Person> findByName(String name);

    Person save(Person person);

    void remove(int id);

    Person findOne(Person person);
}

其实现如下：

@Service
public class PersonServiceImpl implements PersonService {
    @Autowired
    PersonRepository personRepository;

    @Override
    public List<Person> findByName(String name) {
        List<Person> people = personRepository.findByName(name);
        return people;
    }

    @Override
    @CachePut(value = "people",key = "#person.id")
    public Person save(Person person) {
        Person p = personRepository.save(person);
        System.out.println("id为"+p.getId()+"加入缓存");
        return p;
    }

    @Override
    @CacheEvict(value = "people")
    public void remove(int id) {
        System.out.println("id为"+id+"删除缓存");
        personRepository.delete(id);
    }

    @Override
    @Cacheable(value = "people",key = "#person.id")
    public Person findOne(Person person) {
       Person p = personRepository.findOne(person.getId());
        System.out.println("id为"+p.getId()+"做缓存");
        return p;
    }
}

3.添加一个CacheController用于实验：

@RestController
@RequestMapping("/cache")
public class CacheController {
    @Autowired
    private PersonService personService;

    @RequestMapping("/put")
    public Person put(Person person) {
       return personService.save(person);
    }
    @RequestMapping("/evit")
    public String evit(int id){
        personService.remove(id);
        return "ok";
    }
    @RequestMapping("/able")
    public Person cacheAble(Person person){
        return  personService.findOne(person);
    }
}

代码写完，运行效果如下：

多次访问时，控制台只有一条缓存添加输出：

至此，便快速实现了缓存技术的应用，我们可以看出，Spring Boot在Spring对缓存cache的支持基础上简化了配置，提供了更多实现好的cacheManager接口方便于快速实现和使用。

tips：Spring Boot对于MongoDB和Redis等非关系型数据库的使用都有实现好的支持，只需在application.properties中进行配置即可，这里不再细述。