统计数据就是用数字表达的证据。这样的证据可能看起来非常的动人，因为数字让证据显得非常具有科学性，非常精确，似乎它就代表了事实。但是，统计数据能，而且经常会，撒谎。它们并不必然就证明了它们想要证明的一切。
作为一个批判性思考的人，你应该努力辨别出错误的统计数据式的推理。
当我们遇到平均数的时候，了解全距和数值分布的一个总体好处就是这样做会提醒你大多数人或事并不正好符合平均值，与平均值差异极大的结果也在意料之中。
我们希望你将统计数字吸纳到自己的写作中。如果运用得当，它们会是极有价值的工具。他们帮助我们描述和理解那些不同的趋势和类型。它们可以帮助我们进行预测。统计数据可以强化我们的论证。
要小心对待带有数据的论证，你可能要从论证中专门拿出点时间来解释这些数据是怎么产生的，数据的含义，以及数据存在的局限。这样做会增加你在读者中的可信度。
你可以决定将这些解释包含着论证的文本当中，或者你可以选择将他们放在脚注、尾注或者附录里面，这个决定很可能要基于你的研究领域的通行做法和你写作的正式程度。
评估数据的一些线索。
（1）尽量找出如何获得数据的相关信息，越多越好。
（2）要对描述的平均值的类型感到好奇，分析一下知道知道事件的全距和数值分布是不是会对数据多了一个有用的视角。
（3）数据使用者拿一件事的结论来证明另一件事时你要特别当心。
（4）先不去看作者或演说者使用的数据，把所需的数据证据和实际提供的数据做比较。
（5）从数据中得出你自己的结论。
（6）判断有什么信息缺失了。对于误导性的数字和百分比以及缺失的比较，你要特别当心。
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