OpenCV 说明及配置

一、OpenCV概述：

• OpenCV（Open Source Computer Vision Library）于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，因此它在学术和商业上都是免费的。它具有C ++，Python和Java接口，并支持Windows，Linux，Mac OS，iOS和Android。

• OpenCV旨在提高计算效率并强调实时应用程序。用优化的C / C ++编写，该库可以利用多核处理。通过OpenCL启用，它可以利用底层异构计算平台的硬件加速。

• OpenCV在世界各地采用，拥有超过4.7万的用户社区，预计下载量超过1400万。使用范围从交互式艺术到矿山检查，在网上拼接地图或通过高级机器人学习工具。

优势：

计算机视觉市场巨大而且持续增长，且这方面没有标准API，而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发，OpenCV致力于成为这样的标准API。

OpenCV通过优化的C代码的编写，对其执行速度带来了可观的提升，并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库（Integrated Performance Primitives）得到更快的处理速度。

应用领域：

1. 人机互动
2. 物体识别
3. 图像分割
4. 人脸识别
5. 动作识别
6. 运动跟踪
7. 机器人
8. 运动分析
9. 机器视觉
10. 结构分析
11. 汽车安全驾驶

常用链接：

OpenCV官方主页
OpenCV github主页
OpenCV iOS tutorials
OpenCV核心类参考文档

二、在 iOS 上集成 OpenCV 库

集成 OpenCV 到工程有以下三种方式：

1 . 使用Cocopods进行管理依赖 pod ''OpenCV''
2 . 在官网OpenCV-iOS framework直接下载编译好的库
3 . 从 GitHub 拉下源码，编译成framework，导入工程中。
OpenCV_iOS 安装官方文档

我使用是第1种方法，要主是方便快捷，无需手工引入相关库操作

我的运行环境：

1. macOS High Sierra Version: 10.13.5
2. Xcode Version: 9.4.1

参考资源：

• iOS-OpenCV笔记：实现简单的人脸识别（一）
• iOS-OpenCV笔记：详解人脸识别原理（二）
• 【Learning OpenCV with iOS】(一) Hello OpenCV
• 【Learning OpenCV with iOS】(二) 掩膜操作