数据指标

作者: bernierayxu | 来源:发表于2019-10-07 12:34 被阅读0次

1. 数据分析如何应用到业务？

答：例如老板定义下个月销售额度（GMV）要提高20%，则要分几个步骤来实现：1）先将公式写出来，GMV=单价*人数，其中人数是可以提高的
2）将人数继续拆解，变为路过人数->进店人数->购买人数
3）需要雇人记录（200元）每个阶段的人数转化率
4）分析较为薄弱的转化率，例如路过人数到进店人数，从而制定策略，例如降价促销
5）降价促销可能会带来单价的下降，例如20%的降幅，如果要销售量不损失，则需要人数提高25%，如果要销售总额度提高20%，则需要人数提高50%
6）先做三天的促销，看看人数是否能达到目标，然后再看看是否要实行一个月的降价促销。

2. 老板问社区运营/工作情况怎么样？

答：例如社区成熟度，可以用新用户留存度来表示，留存度达到一定程度就算比较成熟了。一定要用多种数据指标来说。

3. 常见的数据指标有哪些？

答：分为三方面，[谁]干了[什么]，造成了什么[结果]。

用户方面，存量（DAU/MAU）/增量（新增用户）/健康程度（留存率）/从哪儿来（渠道来源）
行为方面，次数频率（PV/UV/访问深度）/路径走通程度（转化率）/做了多久（时长）/质量（弹出率）
业务方面，总量（GMV/访问时长）/人均（APRU/ARPPU/人均访问时长）/人数（付费人数/播放人数）/健康程度（付费率/付费频次/观看率）/被消费对象（SKU视觉）

4. 数据指标最大的难点是什么？

答：不同部门对于同一个数据指标的定义不一样，首先要统一，才能沟通。例如DAU可能不同部门都不一样。

5. DAU/MAU的坑有什么？

跨国APP对于DAY的定义为过去24小时；MAU要记得去重；
Active的定义是可以有两种，一种是通过上传事件给友盟，通过第三方进行统计，这种有可能会因为各种问题有坑，但是方便；另外一种是公司自己定义一系列关键事件，通过关键事件来定义是否为活跃，这种有维护成本和沟通成本，关键事件可能不断添加，同时还需要将活跃的定义贴在公司醒目的地方，让大家都知道活跃的定义，省去沟通的成本；
用户可以分为按照设备，也可以统计用户数，因为一个用户可能用多个设备，一个设备也可能有多个用户来使用；设备包括电脑和手机，通过cookie中的一长串随机字符串；用户数通过UID来统计，适合强登陆用户，有账号体系；如果不登陆的时候的用户对于产品也有价值，也需要考虑按照设备来统计。

6. 新增用户的坑有什么？

答：新增对于渠道商/推广/产品/研发人员的概念都不一样。渠道商认为只要访问了你下载页面就算收钱（一般来说多个渠道商会跳转到你的渠道页面，然后再跳转到应用商店，再到应用首页，最后完成注册）；推广人员认为要下载成功才能收钱；产品认为要启动APP才能收钱；研发认为要注册了用户才能收钱。
1）整个过程需要达到一个协商，本质上是看谁强势，往往是渠道商比较强势，哪个节点算钱应该先谈清楚。渠道方会在结算方式上进行讨论，例如你是金融类产品，只有对于注册的用户才有用，不需要很大的量，则需要渠道商配合来做，渠道商会因为数量少，并且不掌握在自己手上，会收很高的费用，可能一个用户50元，如果渠道商掌握主动，则可能只需要3元一个用户。
2）“增”不等于“新”，要先定义“增”。