一、mysql集群搭建
1、MySQL数据库的几种常见高可用方案
２、MySQL分布式集群搭建
二、分库分表
-
类型：
垂直切分：垂直分库、垂直分表
水平切分：库内分表、分库分表 -
存数据：
根据取值范围
hash取模 -
产生的问题：
事务一致性
分页，排序，join问题
全局唯一主键 -
常用中间件：
sharding-jdbc（当当）
TSharding（蘑菇街）
Atlas（奇虎360）
Cobar（阿里巴巴）
MyCAT（基于Cobar）
Oceanus（58同城） Vitess（谷歌）
三、读写分离
- 读写分离，解决“数据库读性能瓶颈”问题
- 水平切分，解决“数据库数据量大”问题
１、数据库读写分离架构，为什么我不喜欢
２、数据库读写分离架构实践
3、MySQL读写分离
4、MySQL数据库读写分离、读负载均衡方案选择
四、常见SQL优化策略
为了使SQL高效运行，通常，我们会采用以下策略进行优化：
- DB存储引擎选择，数据库表设计，字段类型选择等。
- 写高效的SQL语句。
- DB配置的优化，如缓冲池的配置等。
- 数据库索引。
- 在DB之上加一层缓存。
- 主从读写分离。
- 数据库拆分，水平拆分和垂直拆分。
- 抛弃关系型数据库，转向Hbase等NoSQL数据库。
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