1set.seed()

用于设定随机数种子，一个特定的种子可以产生一个特定的伪随机序列，这个函数的主要目的，是让你的模拟能够可重复出现，因为很多时候我们需要取随机数，但这段代码再跑一次的时候，结果就不一样了，如果需要重复出现同样的模拟结果的话，就可以用set.seed()。在调试程序或者做展示的时候，结果的可重复性是很重要的，所以随机数种子也就很有必要。
也可以简单地理解为括号里的数只是一个编号而已，例如set.seed(100)不应将括号里的数字理解成“一百”，而是应该理解成“编号为一零零的随机数发生”，下一次再模拟可以采用二零零（200）或者一一一（111）等不同的编号即可，编号设定基本可以随意。

>x<-rnorm(10) #随机生成10个随机数 
x 
[1] 0.3897943 -1.2080762 -0.3636760 -1.6266727 -0.2564784 1.1017795 0.7557815 
[8] -0.2382336 0.9874447 0.7413901 
x<-rnorm(10) #再次随机生成10个随机数 
x 
[1] 0.08934727 -0.95494386 -0.19515038 0.92552126 0.48297852                     
-0.59631064 -2.18528684 
[8] -0.67486594 -2.11906119 -1.26519802 
set.seed(5) #设定种子 
x<-rnorm(10) # 在设定种子的前提下生成10个随机数 
x 
[1] -0.84085548 1.38435934 -1.25549186 0.07014277 1.71144087 -0.60290798 -0.47216639 
[8] -0.63537131 -0.28577363 0.13810822 
set.seed(5) # 设定种子 
y<-rnorm(10) 
y 
[1] -0.84085548 1.38435934 -1.25549186 0.07014277 1.71144087     
 -0.60290798 -0.47216639 
[8] -0.63537131 -0.28577363 0.13810822 
x == y 
[1] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE

原文链接：https://blog.csdn.net/vencent_cy/article/details/50350020

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2 attach()、detach()

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3 排序order

# sorting examples using the mtcars dataset
attach(mtcars)

# sort by mpg
newdata <- mtcars[order(mpg),] 

# sort by mpg and cyl
newdata <- mtcars[order(mpg, cyl),]

#sort by mpg (ascending) and cyl (descending)
newdata <- mtcars[order(mpg, -cyl),] 

detach(mtcars)

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4 合并

4.1水平合并两数据框，即添加列

# 根据id合并两数据框
total <- merge(data frameA,data frameB,by="ID")

# 根据id和country合并两数据框
total <- merge(data frameA,data frameB,by=c("ID","Country"))

4.2垂直合并两数据框，即添加行

total <- rbind(data frameA, data frameB)

If data frameA has variables that data frameB does not, then either:

1. Delete the extra variables in data frameA or
2. Create the additional variables in data frameB and set them to NA (missing)

before joining them with rbind( ).

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5 aggregate我并不知道是什么意思

# aggregate data frame mtcars by cyl and vs, returning means
# for numeric variables
attach(mtcars)
aggdata <-aggregate(mtcars, by=list(cyl,vs), 
  FUN=mean, na.rm=TRUE)
print(aggdata)
detach(mtcars)

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6 转置函数t()

使用t()函数来转置矩阵或数据帧。
行名变成了变量(列)名。

  mtcars
t(mtcars)  #行名转变成列名

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7 melt（）

mydata

library(reshape)
mdata <- melt(mydata, id=c("name"))   #按照名字向下排

mdata

8 cast

cast(data, formula, function) 

我觉得很少用到吧，类似删除重复，先不列了

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