《人工智能》 李开复、王永刚 著
关于作者
李开复，创新工场董事长兼CEO，创新工场人工智能工程院院长；李开复博士于2009年创立创新工场，曾任谷歌全球副总裁兼大中华区总裁、微软全球副总裁、苹果交互式多媒体部门副总裁。王咏刚， 创新工场技术副总裁，创新工场AI工程院副院长。
关于本书
2017年是人工智能的应用元年，在未来人工智能将引领一场比互联网影响更为深远的科技革命。本书是全面了解人工智能的必读之作，目前无处不在的人工智能，带给了人们更加全新的体验，但是随着人工智能的不断发展，也引起了人们的恐慌，比如：AI未来会挑战人类么？会造成大量失业么？人工智能的再次复兴也同时引起人们的思考：在这个时代，人类应该如何变革，才能应对AI带来的挑战呢？企业应该怎么做才会抓住人工智能的机遇，跟上时代的步伐呢？教育该关注哪些点？人类该如何学习、学习什么呢？才可以更好的迎接未来？这本书中我们都可以找到答案，下面我们一起走进本书吧。
下面我分别从4个部分来讲解本书
1、无处不在的人工智能
2、人工智能再次复兴，人们的工作会被取代么？该如何变革？
3、人工智能就是当前风口，充满机遇，企业该如何创新和创业呢？
4、AI时代，个人该如何学习？
第一部分 无处不在的人工智能
人工智能目前最受肯定的定义：是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。人工智能可分为弱人工智能，强人工智能，超人工智能，上图可以清晰的反应它们之间的核心区别点，我们现在正处在弱人工智能阶段，这个阶段主要是对单一方面的应用，目前我们手机上常见的智能助理如：微软小冰，苹果的Siri，亚马逊的Alexa，淘宝阿里小蜜，京东JIMI……可见智能助手现在是无处不在。另外你也一定会奇怪，为什么近几年的淘宝，京东都变得特别“智能”，可以自动推荐你喜欢的商品；网易云会推荐你喜欢的歌曲；今日头条会自动推荐你感兴趣的资讯，其实这些都是基于你在互联网上留下的行为数据进行分析，然后根据智能推荐算法进行个性化推荐的。再者，我们女性目前拍照都离不开美颜相机，美图秀秀，倡导：无美颜，不拍照，其实这些美颜软件的背后正是利用了人工智能图像识别和图像处理技术。还有去年比较火的无人驾驶概念，比如谷歌的自动驾驶、百度的无人车，也大大刷新我们的观念，这个可能还没大量应用我们的生活，但是相信在未来，会形成一个巨大产业链。另外还有机器翻译、工业机器人，可见我们目前的生活中随处可见人工智能身影。
第二部分 人工智能再次复兴，会造成人类大量失业么？该如何变革？
2016年3月，似乎人人都在谈人工智能，我们迎来了人工智能的第三次复兴，这次复兴最大的特点就是AI在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界真实的应用场景，与商业模式紧密结合，开始在产业界发挥出真正的价值。那么这次人工智能复兴和之前的两次有何不同呢？见下图：
移动互联网的快速普及和发展，积累了大量用户数据，这些数据正是人工智能的燃料，而目前的机器学习技术特别是深度学习技术正是人工智能的引擎；深度学习携手大数据引领了第三次人工智能热潮，有人形象地把这次人工智能热潮比作为第二次文艺复兴，也将会是下一次工业革命的关键性技术。人工智能不仅仅是一次技术层面的革面，未来它必将与重大的社会经济变革、教育变革、思想变革、文化变革等同步。人工智能的发展也使许多人忧虑，比如伟大的物理学家认为：人工智能的兴起会让失业波及中产阶级，会造成大量失业。作者认为这过于片面和狭隘了。作者预测：（1）人类的某种工作被人工智能全部取代 （2）人类的某种工作将部分被取代 （3）人类某种工作会转变为新的工作形式。大部分工作将会转变而非消失，举个例子来说：在西方城市里，马车被汽车取代的例子，汽车开始进入大城市并逐渐普及的过程中，出行的工具马车面临着下岗威胁，在那个时代，马车出行意味着一个完整的产业链条，有一连串与马车相关的工种，比如马车夫、马匹饲养和驯化师、马车制造商、马车租赁商，道路维护工人，马屁粪便清洁工。汽车的大范围普及意味着所有这些陈旧的工种面临失业的风险。但是新兴起的汽车行业拥有比传统马车行业多出数千倍甚至数万倍的产值和工作机会。制造汽车的大型工厂需要数以万计的设计、制造、管理职位，远比当年的马车产业对整个社会的经济贡献要大得多。从这个例子中可以看出，可能短期来看，会出现局部失业现象，但是长远来看，人类的社会结构，经济秩序会重新调整，人类的大量工作会转变为新的工作类型。
明天更新第二部分~
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