1.将三元组数据转换为图

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pytorch框架下实现的GCN代码:github代码
tensorflow框架下实现的GCN代码:github代码
PyTorch实现的GCN(Graph Convolutional Neural Networks)
提问:你能告诉我你是怎么构建自己的数据集的吗?
回答:请查这篇文章:GCN图卷积 utils.py脚本
1.将三元组数据转换为图
pytorch框架下实现的GCN代码:github代码
tensorflow框架下实现的GCN代码:github代码
PyTorch实现的GCN(Graph Convolutional Neural Networks)
提问:你能告诉我你是怎么构建自己的数据集的吗?
回答:请查这篇文章:GCN图卷积 utils.py脚本
本文标题:GCN图神经网络模型在自己的数据集上的应用
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/qwsaaqtx.html
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