x = tf.constant([[1., 1.], [2., 2.]])
tf.reduce_mean(x) # 1.5
tf.reduce_mean(x, 0) # [1.5, 1.5]
tf.reduce_mean(x, 1) # [1., 2.]
x = tf.constant([[1., 1.], [2., 2.]])
tf.reduce_mean(x) # 1.5
tf.reduce_mean(x, 0) # [1.5, 1.5]
tf.reduce_mean(x, 1) # [1., 2.]
tf.nn.in_top_k tf.reduce_mean() tf.reduce_mean函数用于计算张量ten...
tf.cast() tf.reduce_mean()
可参考文章tensorflow中 tf.reduce_mean函数
tf.reduce_mean(input_tensor, axis=None, keep_dims=False, ...
本文主要介绍tf.argmax，tf.reduce_mean(),tf.reduce_sum()，tf.equal...
Tensorflow中有一类在tensor的某一维度上求值的函数。 如： 求最大值tf.reduce_max(in...
原来是这里的logits和labels调转了.tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross...
利用 tf.reduce_mean(net,[1,2]) 来实现。 具体请参见slim models zoo. h...
tf.reduce_mean 函数用于计算张量 tensor 沿着指定的数轴（ tensor 的某一维度）上的的平...
本文标题：tf.reduce_mean()
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