活体检测是指用户按照系统指示做出相应的动作，后台将对用户完成的动作进行识别，判断提交的生物特征是否来自有生命的个体，并提示用户活体检测是否通过。这主要是为了防止用户在一些重要环境下用照片骗过系统完成验证。
为了提高人脸识别体验感、减少依靠使用者动作配合来检测活体，智能领域研究出一种活体检测技术——静默活体检测。它不需要用户做任何动作，只需要自然正对摄像头三、四秒钟，就可以完成整个检测过程。目前使用的科技公司就有商汤科技、世纪晟科技、小视科技等。接下来以世纪晟科技为例进行分析。
人脸活体检测技术应该满足：
在线实时处理
受光照等外界影响小
用户界面自然，交互少，欺骗代价高。
优异的检测能力，辅助人脸识别特征提取
静默活体检测——
顾名思义，就是在没有眨眼、张嘴、数数等一系列的动作配合下来判断到底是不是一个真活人，恰恰与动态活体验证相反，静默活体验证不仅技术上实现难度更高，在实际应用中对准确性要求也更高。
技术要点之一——人脸框的提取
人脸框的提取，也就是所谓的人脸检测，这是人脸技术中最基本的一环，很多公司都做了人脸检测的工作，而且做得很牛，例如世纪晟科技。
以下介绍几种比较出色的人脸检测算法：
OpenCV人脸检测方法
Seetaface人脸检测方法
libfacedetect人脸检测方法
级联CNN人脸检测方法
采用级联网络来进行人脸检测，最小能够检测12x12大小的人脸，相比于单个CNN的人脸检测方法，大大加快了人脸检测的速度，并提高了人脸框的准确度，人脸检测的准确率和召回率也很高，在FDDB数据集上达到了当时最高的分数
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