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为何我建议你学会抄代码

为何我建议你学会抄代码

作者: JavaEdge | 来源:发表于2024-06-03 23:31 被阅读0次

    抄代码,是一个国际习俗。

    学习 Java 8年了,我一直坚定不移地“抄”代码:

    • “抄”同事
    • “抄”框架
    • “抄”GPT

    有黑子会问,你天天自吹技术专家了,天天就知道抄?对此,我只想说,是的,咋滴?

    初级程序员和高级程序员最大的区别在哪里?

    1 为啥就知道抄?

    “抄”,听起来让人不舒服?技术人嘛,咋能叫抄呢,应该叫:造轮子。不过似乎也被诟病,大佬们肯定劝你:年轻人不要重复造轮子,你的一切发明不过是发现!

    首先,造轮子是你面前已经有一个轮子了。即你有现成可模仿对象,而且这个轮子一般出奇地圆,圆到你觉得它很美。这有助于提高你的代码品味

    其次,造轮子并不简单,它往往会用到很多高级的知识点和技巧。以Java为例,如果你要造一个[Mini-MyBatis-Plus],你起码要懂:

    • JDBC
    • 反射
    • 泛型
    • 注解
    • 动态代理
    • 函数式编程
    • 策略模式
    • 模板方法模式
    • ....

    为了造这样一个稍微像样点的轮子,你必须强迫自己搞懂这些高级知识点,并且结合自己的需求灵活运用。

    最后,轮子造完跑起来以后,一定会遇到各种问题,解决问题的过程中你又得到成长。

    抄袭是有点儿可耻,但其实是鼓励刻意练习,学习优秀的代码并模仿,找机会把它用到生产。提高编码能力,就是干到生产。

    2 咋抄?

    绝大部分程序员的绝大部分时候都在抄别人的代码,只不过潜意识觉得自己在原创。咋“抄”才有效呢?结合实际需求,做好“本地化”。来看案例。

    3 造轮子标准流程

    3.1 发现问题

    某日发现项目有接口不稳定,时不时就调用失败。排查发现调用一个云厂商的SDK,但接口不稳定,偶尔网络错误。简单,直接for循环多调用几次:

    正当我准备改代码,职业习惯促使我全局搜下项目,发现已有好几处类似重试代码段。

    是时候重构做个工具方法抽取了。

    3.2 整理需求

    但把好几处类似代码摆在一起对比:

    • 有些方法有返回值、有些方法没有返回值
    • 有些方法抛异常时重试
    • 有些方法内部捕获异常,通过判断Result.isSuccess()判断是否重试

    唉算了,看有没有现成完善框架吧:

    果然,依旧是救世主 Spring!

    但一看,这么复杂,杀鸡焉用牛刀?还是再封装一个吧!

    3.3 粗糙版

    首先,确定要用函数式接口+[泛型]。使用泛型是看重其代码模板能力,如重试代码中都有for循环,就可抽取为模板。[函数式接口]可很方便地把代码中变化的部分和稳定的部分剥离开,如需要重试的方法都是不同的,可以通过函数式接口剥离出去:

    兼容下没有返回值的处理:

    再继续不断完善。

    3.4 +重试次数、时间间隔

    一旦失败立即重试,很大概率还是失败,给下游造成更大负担。看其它大佬咋处理的,如Guava:

    不错,一看就懂,抄之:

    3.5 +异常处理

    最后一次重试仍旧失败时,还想捕获异常呢?由于目前工具直接写死[throw e],只能在外捕获:

    优化下,使其优雅一点点,风格统一一点点:

    在里面顺便处理异常

    3.6 +结果重试

    最后一个问题,现在代码里很多重试的地方并不会[抛异常],而我们上面的重试都是依赖于抛异常,只有抛异常才会重试!如不抛异常,咋指定[重试规则]?

    学Guava:

    继续“抄”(结果重试只针对有返回值的,上面演示的都是无返回值的方法):

    3.7 +Builder模式

    简化使用。一个Util能做的,原则上不需要Builder额外创建对象浪费内存。但上面这方法参数太多!

    改造成Builder:

    4 总结

    以上这些过程,你想清楚了,作为一个 SOP,以后就能指示 GPT 去写好一个轮子了,当然最快的还是用别人造好的现成轮子吧!虽然经历这么多,你个人的确对如何使用各种高级语法和造轮子有一些实际经验了。

    再回首,一开始搜到的Spring Retry太复杂了,但Guava就蛮好用,生产还是直接用Guava吧。

    毕竟能直接拿来用在生产的,何乐而不抄呢?难道你不想六点下班?

    关注我,紧跟本系列专栏文章,咱们下篇再续!

    作者简介:魔都技术专家,多家大厂后端一线研发经验,在分布式系统、和大数据平台设计等方面有多年研究和实践经验,拥有从0到1的大数据平台和基础架构研发经验,对分布式存储、数据平台架构、数据仓库等领域都有丰富实践经验。

    各大技术社区头部专家博主。具有丰富的引领团队经验,深厚业务架构和解决方案的积累。

    负责:

    • 中央/分销预订系统性能优化
    • 活动&优惠券等营销中台建设
    • 交易平台及数据中台等架构和开发设计
    • 车联网核心平台-物联网连接平台、大数据平台架构设计及优化

    目前主攻降低软件复杂性设计、构建高可用系统方向。

    参考:

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