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2018 · ACL · Some of Them Can be

2018 · ACL · Some of Them Can be

作者: HelloShane | 来源:发表于2018-09-24 12:02 被阅读0次

    2018 · ACL · Some of Them Can be Guessed! Exploring the Effect of Linguistic Context in Predicting Quantifiers

    想法来源:无,实验证明性质文章。

    价值:提出了一个新的问题:预测量词。
    本文主要做了几个常用的通用模型,在预测量词任务上的表现,结果表明,在九个量词中,表现的比人类好,且在词上预测的准确性趋势和人类相同。实验对比了Local context和global context的表现区别,在人类表现上,靠global多一些,Model却是依赖local多一些。

    方法

    缺点

    详细方案

    1. 研究了九种量词:‘a few’, ‘all’, ‘almost all’, ‘few’, ‘many’, ‘more than half’, ‘most’, ‘none’, ‘some’
    2. 构造了两个数据集:单句子数据集,3句子数据集(target句子在中间)


      image
    3. baseline models:CNN, RNN, BOW, FaseText, BiLSTM, Att-LSTM
      数据集

    实验

    • 先看下准确率


      -c400
    • 再看下在9个量词的准确率与人类的对比


      image

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