1.SQL TOP 子句 ===> 用于规定要返回的记录的数目
语法：
select top number | percent column_name(s) from table_name
MySql 语法
select column_name(s) from table_name limit number
实例：
select top 2 * from persons
select top 30 percent * from persons
select * from persons limit 5 // MySql语句
2.SQL LIKE 操作符 ===> 用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式
语法：
select column_name(s) from table_name where column_name like pattern
实例：
select * from persons where city like 'N%' // 从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人 (%代表通配符)
select * from persons where city not like '%ion%'
3.SQL 通配符 ===> 在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符
通配符 描述
% 替代一个或多个字符
_ 仅替代一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符
[^charlist or !charlist] 不在字符列中的任何单一字符
实例：
select * from persons where firstname like '%in%'
select * from persons where lastname like 'S_l_r'
select * from persons where city like '[ALN]%' // "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人
select * from persons where city like '[!ALN]%' // "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人
4.SQL IN操作符 ===> 允许我们在 WHERE 子句中规定多个值
语法：
select column_name(s) from table_name where column_name in (valueA, valueB)
实例：
select * from persons where lastname in ('Silva', 'Bill')
5.SQL BETWEEN 操作符 ===> 选取介于两个值之间的数据范围
语法：
select column_name(s) from table_name where column_name between value1 and value2
实例:
select * from persons where lastname between 'Andy' and 'Mike'
select * from persons where lastname not between 'Andy' and 'Mike'
6.SQL Alias( 别名) ===> 列名称和表名称指定别名
语法：
select column_name(s) from table_name as alias_name // 表的SQL Alias语法
select column_name as alias_name from table_name // 列的 SQL Alias 语法
实例：
select po.orderId, p.name, p.age from persons as p, product_order as po where p.lastname = 'silva' and p.firstname = 'cheng'
7.SQL Join ===> 根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据
实例：
select persons.lastname, person.firstname, orders.orderNo
from persons
inner join orders
on persons.id_p = orders.id_p
order by persons.lastname
不同的 SQL JOIN
除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以使用其他几种连接。
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。
JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
7.1 SQL INNER JOIN
语法：
select column_name(s)
from table_name1
inner join table_name2
on table_name1.column.name = table_name2.column.name
7.2 SQL LEFT JOIN ===> 左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行
语法：
select column_name(s)
from table_name1
left join table_name2
on table_name1.column.name = table_name2.column.name
7.3 SQL RIGHT JOIN ===> 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行
语法：
select column_name(s)
from table_name1
right join table_name2
on table_name1.column.name = table_name2.column.name
7.4 SQL FULL JOIN ===> 只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行
语法：
select column_name(s)
from table_name1
full join table_name2
on table_name1.column.name = table_name2.column.name
8.SQL UNION 和 UNION ALL 操作符 ===> UNION 操作符用于合并两个或多个 #####SELECT 语句的结果集
请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。
列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
SQL UNION 语法：
select column_name(s) fromtable_name1
union
select column_name(s) from table_name2
// 注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL
SQL UNION ALL语法：
select column_name(s) fromtable_name1
union all
select column_name(s) from table_name2
9.SQL SELECT INTO语句 ===> 可用于创建表的备份复件
语法：
select * (or column_names)
into new_table_name[IN externaldatabase]
from old_table_name
实例：
select *
into persons in 'Backup.mdb'
from persons
// 在新的backup库里备份persons
select lastname, firstname
into persons_backup
from persons
where city = 'shenzhen'
// 带有 where 子句
select persons.firstname, persons.lastname
into persons_order_backup
from persons
inner join orders
on persons.id_p = orders.id_p
10.SQL CREATE DATABASE语句 ===> 用于创建数据库
#####语法：
create database database_name
11.SQL CREATE TABLE 语句 ===>用于创建数据库中的表
语法：
CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)
数据类型.png
实例：
create table persons
(
id_p int,
lastname varchar(255),
firstname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255)
)
12.SQL 约束 (Constraints) ===>用于限制加入表的数据的类型
主要有以下几种约束：
NOT NULL // 强制列不接受 NULL 值
UNIQUE // 唯一标识数据库表中的每条记录
PRIMARY KEY // 唯一标识数据库表中的每条记录
// 每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束
FOREIGN KEY // 用于预防破坏表之间连接的动作
CHECK // 用于限制列中的值的范围
DEFAULT // 用于向列中插入默认值
13.SQL DROP 语句 ===> 可以轻松地删除索引、表和数据库
语法：
MySql:
alter table table_name drop index index_name // 删除表格中的索引
drop table table_name // 删除表
drop database database_name // 删除数据库
14.SQL ALTER TABLE 语句 ===> 用于在已有的表中添加、修改或删除列
语法：
表中添加列：
alter table table_name
add column_name datatype
删除表中的列:
alter table table_name
drop column column_name
15.SQL 数据类型
在 MySQL 中，有三种主要的类型：文本、数字和日期/时间类型
具体参考以下链接：
http://www.w3school.com.cn/sql/sql_datatypes.asp
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