imbalanced-learn
imbalanced-learn is a python package offering a number of re-sampling techniques commonly used in datasets showing strong between-class imbalance. It is compatible with scikit-learn and is part of scikit-learn-contrib projects.
Installation
Dependencies
imbalanced-learn is tested to work under Python 2.7 and Python 3.5, and 3.6. The dependency requirements are based on the last scikit-learn release:
scipy(>=0.13.3)
numpy(>=1.8.2)
scikit-learn(>=0.19.0)
Additionally, to run the examples, you need matplotlib(>=2.0.0).
Installation
imbalanced-learn is currently available on the PyPi’s repository and you can install it via pip:
pip install -U imbalanced-learn
The package is release also in Anaconda Cloud platform:
conda install -c glemaitre imbalanced-learn
If you prefer, you can clone it and run the setup.py file. Use the following commands to get a copy from GitHub and install all dependencies:
git clone https://github.com/scikit-learn-contrib/imbalanced-learn.git
cd imbalanced-learn
pip install
Or install using pip and GitHub:
pip install -U git+https://github.com/scikit-learn-contrib/imbalanced-learn.git
以上参考：https://pypi.org/project/imbalanced-learn/
需要注意的是：
上述几种方法中，需要找到python安装路径，在scripts路径下执行命令（我并不知道conda是否也需要找到相应的路径，还望各位大神告知）
由于我是先安装的anaconda，然后再安装python，随后又安装的pycharm。
1. 当使用的是anaconda spyder开发环境时，只要确保conda install 安装正确即可：
验证imblearn是否安装正确：打开Ipython，输入import imblearn，如果成功则不提示任何信息；如果没有，则会提示“找不到相关的模块”。当出现第二种情况时，可以再去F:\Anaconda3\Lib\set-pakages\目录下查找是否包含imblearn模块，一般出现第二种情况的时候，是没有的。
原因：可能是由于执行conda install的时候，没有考虑路径。
2. 当使用的pycharm的开发环境的时候：
2.1 anaconda安装成功了，即F:\Anaconda3\Lib\set-pakages\下包含了相应的文件（如果实在安装不成功，可以从将文件copy到该目录下），这时，使用pycharm，import仍然是没有该模块。（至于背后的原因，我还没有搞清楚。）
解决：先打开file\settings
photo1
找到下面的路径：
photo2
找到红色框框里，点击“+”，添加相应的模块。如果找不到，可能是F:\Anaconda3\Lib\set-pakages\没有该文件。
2.2 找不到的时候，可以使用最后一种，pip：
photo2 中，黄色线标记的demo，是创建的一个项目，所有的包，python.exe都在这个项目里，如果想安装的话，可以根据黄线下标的路径，使用命令行;
打开命令行---> 到该目录下，然后pip install imblearn即可。
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