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系统分析目标网页
html标签数据解析方法
海量图片数据一键保存

环境介绍

python 3.8
pycharm

模块使用

requests >>> pip install requests
parsel >>> pip install parsel
time 时间模块记录运行时间

通用爬虫

导入模块

import requests  # 数据请求模块 第三方模块 pip install requests
import parsel  # 数据解析模块 第三方模块 pip install parsel
import re  # 正则表达式模块

请求数据

url = f'https://fabiaoqing.com/biaoqing/lists/page/{page}html'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.54 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
# <Response [200]> response 对象 200状态码 表示请求成功

解析数据

解析速度 bs4 解析速度会慢一些，如果你想要对于字符串数据内容，直接取值，只能正则表达式

selector = parsel.Selector(response.text) # 把获取下来html字符串数据内容 转成 selector 对象
title_list = selector.css('.ui.image.lazy::attr(title)').getall()
img_list = selector.css('.ui.image.lazy::attr(data-original)').getall()
# 把获取下来的这两个列表 提取里面元素 一一提取出来
# 提取列表元素 for循环 遍历
for title, img_url in zip(title_list, img_list):
    title = re.sub(r'[\/:*?"<>|\n]', '_', title)
    # 名字太长 报错
    img_name = img_url.split('.')[-1]   # 通过split() 字符串分割的方法 根据列表索引位置取值
    img_content = requests.get(url=img_url).content # 获取图片的二进制数据内容

保存数据

with open('img\\' + title + '.' + img_name, mode='wb') as f:
    f.write(img_content)
print(title)

共耗时：61秒

多线程爬虫

发送求情

def get_response(html_url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.54 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url=html_url, headers=headers)
    return response

获取图片url地址，以及图片名字

def get_img_info(html_url):
    response = get_response(html_url)
    selector = parsel.Selector(response.text)  # 把获取下来html字符串数据内容 转成 selector 对象
    title_list = selector.css('.ui.image.lazy::attr(title)').getall()
    img_list = selector.css('.ui.image.lazy::attr(data-original)').getall()
    zip_data = zip(title_list, img_list)
    return zip_data

保存数据

def save(title, img_url):
    title = re.sub(r'[\/:*?"<>|\n]', '_', title)
    # 名字太长 报错
    img_name = img_url.split('.')[-1]  # 通过split() 字符串分割的方法 根据列表索引位置取值
    img_content = requests.get(url=img_url).content  # 获取图片的二进制数据内容
    with open('img\\' + title + '.' + img_name, mode='wb') as f:
        f.write(img_content)
    print(title)

主函数

def main(html_url):
    zip_data = get_img_info(html_url)
    for title, img_url in zip_data:
        save(title, img_url)

入口

if __name__ == '__main__':
    start_time = time.time()
    exe = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10)
    for page in range(1, 11):
        url = f'https://fabiaoqing.com/biaoqing/lists/page/{page}html'
        exe.submit(main, url)
    exe.shutdown()
    end_time = time.time()
    use_time = int(end_time - start_time)
    print('程序耗时: ', use_time)