锁的类别
1.表锁（MyISAM）
2.行锁（InnoDB）
S 锁：共享锁，允许事务读取一条数据
X锁：排他锁，允许事务删除或更新一条数据
S锁仅与S锁兼容，X锁与所有锁都不兼容
InnoDB 锁
一致性非锁定读
InnoDB 如果要读取某一行的数据，如果该行正在进行DELETE 或者 UPDATE 操作，不会等待该行锁释放，而是通过undo去读取一个快照，一行数据可能有多个快照，这就是MVCC（多版本并发控制），提高并发。
在 READ CIMMITED 隔离级别下：读取的总是最新版本的快照（造成不可重复读），违法了隔离性
在 REPEATABLE READ 隔离级别下：读取的总是事务开始的数据快照（解决了不可重复读的问题，既可重复读）
一致性锁定读
两种实现方式：
1）SELECT...FOR UPDATE 给读取的行加X锁
2) SELECT...FOR SHARE MODE 给读取的行加S锁
两种方式不影响非一致性读，在事务提交时自动释放
自增长和锁
1）以前用表锁的AUTO-INC Locking 实现，不会等事务提交，只要插入就会释放，存在性能问题
外键与锁
外键会自动加上索引，避免表锁
锁的算法
Record Lock ：单个行记录上的锁
Gap Lock：间隙锁，锁定一个范围，但不包括该行记录
Next-Key Lock：Gap Lock + Record Lock，锁定一个范围，并且锁定该记录
InnoDB 采用Next-Key Lock 算法，当查询的索引列有唯一属性时，会降级为Recod Lock ，只锁定该行，不锁定范围
锁带来的问题
1.脏读：读取到未提交的数据（设置为READ COMMITED解决）
2.不可重复读：一次事务中两次读取到的数据不一致，违反了隔离性（设置为 REPEATABLE READ ，采用 Next-Key Lock锁定一段个范围，在这个范围内的插入都是阻塞的。解决）
3.丢失更新：物理不会出现，逻辑出现。
阻塞
阻塞超时，不会回滚数据
死锁
死锁是因为两个事务争抢同一个资源而造成相互等待。
解决死锁：
1）：回滚所有事务，性能急剧下降，不可接受
2）：超时回滚：也会有性能影响
3）：当前数据库普遍采用 wait-for graph （等待图）实现，检测死锁，如果存在就选择undo段最小的事务进行回滚
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