作者：花边社
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互联网时代，代码是主宰数字世界的上帝。那么，有一个族群，他们是代码的缔造者，你说酷不酷？如果是男的，人们就叫他们程序猿，如果是女的，那就是程序媛，那么，如果是搞AI（人工智能）算法的女程序媛呢？那简直就是数字世界性感的代名词。
社长非常有幸，最近专访到一位搞了10多年AI的女程序媛——晓静。她，就职于国内顶尖的数据智能科技公司360金融。该公司的起源为360集团于2015年超前布局的一支面向金融行业的数据智能研发团队，通过大数据、云计算和人工智能等前沿科技，为全国超过100家金融机构提供智能获客、风控算法、贷后管理等维度技术服务。
晓静，一听名字，或许是社长最近看《长按十二时辰》里的张小敬看走火入魔了，总觉得叫这个名字的，总是有一股让世界安静，让人肃然起敬的力量。360金融的这位晓静，就是360金融AI算法世界的“名媛”。
“女学霸”的冷和热
近年来，得益于大数据、算力、算法的飞跃式发展，以神经网络、深度学习为代表的人工智能技术取得长足进步，逐渐在应用场景落地。特别是在金融科技领域，海量脱敏信息积累为数据智能开发提供天然养料，也为晓静这样的AI程序员提供了施展拳脚的舞台。
但是，人工智能在早些年可是很多人连听都没听过的词。在晓静上中学时，计算机远没有如今普及，能够接触电脑的机会也就是半个月一次的计算机课。
“当时在电视里看到，用计算机可能做很多酷炫的事，所以大学就选择了计算机专业。”自称“学霸”的晓静，本科如愿考上南京大学计算机专业，此后又凭借优异成绩，研究生直接保送到中国科学院大学研究人工智能。
当时保送中科院研究生时，大多同学都青睐当时热门的软件工程方向，她在权衡之后选择当时不被看好的人工智能方向。晓静感慨“想不到研究生毕业后人工智能反倒成了热门。”谈至此，她忍不住借最近火热的电影“哪吒”吐槽：“年轻时的选择，带着机缘巧合，我命由我不由天，一切都是最好的安排。”
由于是理科专业，晓静所在的班级一直是“男多女少”，到了本科研究生阶段，身边更是“看不到几位同性”。在她看来，“男孩子做编程心思更单纯”，但是，她分析女性从事算法开发也有独特优势：“女生天生爱交流。有研究表明，女生一天说的话，是男生的三倍。感性和理性相结合，是女性做程序开发工作的优点。”
毕业后，国内人工智能刚刚起步，晓静先后供职于阿里、京东等互联网大厂，上过北京，下过杭州，干的全是人工智能的活儿，尤其是她在阿里巴巴8年，参与和见证了阿里巴巴人工智能的起步和成长。可以说，她是国内最早一批在一线从事AI算法研发的工程师，如今已经有10多年的“算龄”。
最难得的是，这位巾帼女将还有金融科技相关的创业经历，所以，非常看好金融科技领域的未来，就毫不犹豫地加入了360金融数据智能部的AI军团。
Show me your code
在360金融数据智能部的AI军团里，像晓静这样的女程序媛有多少呢？答案是：10%左右。你说女程序媛吃香不吃香？如果没有她们的存在，那些常年穿着格子衬衫拖鞋昏天黑地写代码的男程序猿估计都忘记了宇宙中还有女人这一物种存在。
晓静所在的360金融的数据智能部门，业务有智能获客、风控和数据平台。社长跟你现学现卖拽几个专业词，让你感受下人工智能的神秘。
DSP（Demand-Side Platform，即需求方平台）团队主要完成360金融获客端的精准投放，比如哪些用户近期有贷款需求或者是潜在的借贷用户，360金融就在多个平台打出精准受众广告，将这些用户吸引过来。而DSP团队的目标就是要提高投放效率，降低广告成本，可以说他们的一行行代码都是在为公司省钱。
其次，还有数据团队会对底层数据进行开发、清洗（是不是以前只知道衣服能洗，不知道数据还能洗）；风控算法可以计算出哪些用户是低风险的，借了钱大概率是会还的，哪些人是坚决不能借钱给他的；借完钱，有人逾期不还，这时候就该催收机器人上场了，一开始可能催收机器人是个温和的女声，如果你还不还钱，那么可能就会有个更有压迫力的男机器人出场了，你说智能不智能？要账都不用真人。在这里说一下，因为我是自学出来的，也深知自学的艰苦，如果你现在也在自学前端，在自学的过程当中有遇见任何关于学习方法，学习路线，学习效率等方面的问题，有遇见任何问题都可以随时来交流，只有不断的碰撞和交流，我们才能发现解决自己的问题，以此取长补短。缺乏基础入门的视频教程也可以直接来找我要，我这边整理了一套最新的前端基础入门全套视频教程，可以直接分享给大家。https://shimo.im/docs/XTgDptdp3pQJJ6GH/ 《零基础学习前端思路，附带学习资料》
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正是这些人工智能技术的存在，才使得360金融这样的公司能做很多传统金融行业不能做的业务。
“我们AI部门除了机器人，男人，还有我”，晓静在接受采访中说道：“身边都是做技术的同学，风格比较熟悉，很简单、很单纯，交流起来比较直接。我和大家一样敲代码，写算法，我们是做技术的，不拼颜值，Show me your code。”
这是社长今年采访科技新闻时，听到的最酷最性感的话。
100毫秒AI就能算准你
晓静具体负责的就是社长上面介绍的DSP项目，通俗地讲就是用AI技术提高广告的投放效率。
目前，广告在上网生活中已无处不在，无论是在网页搜索、视频门户、还是众多社交平台，数字平台已成为广告推送的最重要和最高效的媒介。在AI技术运用之前，网络广告的精准推广还停留在读cookie或设备信息识别用户，运用AI技术后，程序化广告实现了对用户的颗粒化画像，广告系统可主动的寻找目标受众。
传统金融机构为了推广业务，例如信用卡，通常是在电视、地铁、机场等媒体投放品牌广告，或者线下地推，获客效率都不高，而晓静他们做的DSP是典型的人工智能应用场景。简单来说，DSP就是通过算法，实现程序化、智能化的广告投放，实现产品和目标人群的精准匹配和触达。
360金融作为连接金融机构和用户的科技平台，3年来，运用数据智能技术高效的助力金融机构撮合授信用户近2000万。
我们都知道在广告圈一直流传着一句经典的“我知道广告费有一半浪费了,但问题是我不知道是哪一半。”当AI遇到AD，这个问题已经可以找到答案了。
晓静举例说“一个此前质量不高的媒体渠道，在成本相当的情况下利用DSP技术优化，目前广告投放效果已提升到了TOP10。”
360金融通过自主研发的DSP系统，凭借灵活的组合筛选条件实现受众人群的细分管理，从用户的行为轨迹到兴趣偏好等维度，自由组合圈定目标人群，在投放展示、搜索、品牌、应用下载广告时，快速而精准的定向到某一类特征人群并针对性制定营销策略，助力金融机构获得更高的营销 ROI。
当我们刷信息流或短视频，从打开网页到获得广告的简单的操作中，程序化广告已做了一套复杂的运算和工作，简单而言，是一个报送和反馈的过程——受众的信息被获取并传送到DSP系统，系统经过数据分析，在100毫秒的时间内做出是否给予展示。
实际上，晓静负责的DSP项目只是360金融行业数据技术大中台建设的一个缩影。消息称，360金融大脑将全面升级，推出针对银行、消费金融、互联网金融的差异化服务，定位于面向金融行业的数据技术大中台。承袭360集团的安全基因和大数据优势，凭借AI技术的应用，360金融正在实现由金融科技向互联网技术公司的转型。
而这背后，正是那些像晓静一样的人工智能程序猿（媛）们夜以继日敲出的一行行代码实现的。未来世界是AI的世界，而AI世界正是晓静们缔造的，他们是数字世界的造物主。
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