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python常用内置函数

python常用内置函数

作者: glRu | 来源:发表于2020-06-18 13:04 被阅读0次

1. zip( ) 函数

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。

如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表。

>>>a = [1,2,3]

>>> b = [4,5,6]

>>> c = [4,5,6,7,8]

>>> zipped = zip(a,b)    # 打包为元组的列表

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

>>> zip(a,c)              # 元素个数与最短的列表一致

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

>>> zip(*zipped)          # 与 zip 相反,*zipped 可理解为解压,返回二维矩阵式

[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

2. lambda( ) 函数

当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。

匿名函数 lambda x: x * x 实际上就是:

def f(x):

    returnx * x

关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数返回值就是该表达式的结果

同样,也可以把匿名函数作为返回值返回,比如:

def build(x, y):

    return lambda: x * x + y * y

3. map( ) 函数

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表

>>>def square(x) : # 计算平方数

...    return x ** 2

>>> map(square, [1,2,3,4,5])  # 计算列表各个元素的平方

[1, 4, 9, 16, 25]

>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # 使用 lambda 匿名函数

[1, 4, 9, 16, 25]

# 提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加

>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])

[3, 7, 11, 15, 19]

4. eval( ) 函数

eval() 函数用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。简单地说,就是去除字符串最外层的引号。

>>>x = 7

>>> eval( '3 * x' )

21

>>> eval('pow(2,2)')

4

5. 

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