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【测试环境】：Ubuntu 16.04
- 【ELK 实施与部署（一）】Logstash 和 Filebeat 的安装与使用
- 【ELK 实施与部署（二）】Elasticsearch 与 Kibana 的安装与使用以及和 Logstash 的连接
1 ELK概述
1.1 前言
在服务器日常运维工作中，对系统和业务日志的处理很重要。通常，日志被分散存储在不同的路径或者不同的设备上，这时候就需要集中化的日志管理。而集中化管理日志后，日志的统计和检索又是一件需要考虑的事情。对日志进行集中化管理，将所有设备上的日志信息收集并汇总，得到的完整日志数据有啥作用呢？
- 1、信息查找：通过检索日志，可以定位bug，为找出解决方案提供帮助。
- 2、服务诊断：通过日志统计、分析，了解服务器的负荷和运行状态，可以找出耗时耗能的请求从而进行优化等等。
- 3、数据分析：格式化之后的日志，可以进行数据分析，得出有意义的信息。
开源的实时日志分析 ELK 平台能够完美的解决上述的痛点，ELK 是由 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具构成，在这里我们还将用到 Filebeat 这个开源工具，这四个都是 Elastic 旗下的产品。下面简单介绍一下：
- Filebeat：Filebeat 是一种轻量型日志采集器，用于转发和汇总日志与文件。当将数据发送到 Logstash 时，Filebeat 使用背压敏感协议，以考虑更多的数据量。如果 Logstash 正在忙于处理数据，则可以让 Filebeat 知道减慢读取速度。一旦拥堵得到解决，Filebeat 就会恢复到原来的步伐并继续运行。
- Logstash：Logstash 是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到“存储库”Elasticsearch 中。
- ElasticSearch：ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于 RESTful web 接口。Elasticsearch 是用 Java 开发的，并作为 Apache 许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。
- Kibana：Kibana 是一个基于浏览器页面的 Elasticsearch 前端展示工具。 它可以在 Elasticsearch 中对数据进行视觉探索和实时分析。
1.2 ELK 架构
最简单的一个安装 ELK 的架构图如下：
- 首先使用 Filebeat 获取服务器上的日志。当启动 Filebeat 时，它将启动一个或多个 prospectors（检测者），查找服务器上指定的日志文件，作为日志的源头等待输出到 Logstash。
- 然后 Logstash 将 Filebeat 输入的日志文件进行处理（Filebeat 其实就是Logstash 的一个输入插件 beats），接着讲处理好的日志文件输出到 Elasticsearch 进行处理。
- 再接着 Elasticsearch 得到 Logstash 的数据之后进行相应的搜索存储操作。将写入的数据处理成可以被检索和聚合等，以便于搜索操作。
- 最后 Kibana 通过 Elasticsearch 提供的 API 将日志信息可视化的操作。
2 Logstash 安装与使用
根据上边的架构图，虽然应该是先安装 Filebeat 的，但是 Filebeat 只是 Logstash的一个输入插件 beats，Logstash 具有很多输入插件，例如：标准输入插件stdin、文件输入插件 file 等等。
2.1 Logstash 安装与测试
（1）首先确保 JDK 版本为 1.8 以上，然后 下载 Logstash 并解压进入文件夹。
选择红色框中的版本，右键复制下载地址，然后使用 wget 下载。
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.6.0.tar.gz
等待下载完成之后，使用 tar 解压，并进入文件夹内部。
主要文件夹包含 bin、data、lib、config 等。其中 bin 包含了一写可执行脚本文件，data 是用于存储数据的，lib 是一些系统所依赖的 jar 文件，config 包含一些配置文件。
（2）测试是否安装成功，运行最基本的 Logstash 管道：
bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'
启动成功之后，可以在控制台输入任何内容，他都会输出相同的内容。
至此，Logstash 的安装和使用完成~
2.2 Logstash 使用配置文件的方式运行
刚刚是通过命令行方式运行的，下面我们来试试通过配置文件运行 Logstash。
首先创建一个 logstash.conf 的配置文件放在 logstash-5.6.0 目录下，内容为：
input {
stdin {
}
}
output {
stdout {
}
}
然后在终端上运行，其中 -f 表示指定使用的配置文件运行：
bin/logstash -f logstash.conf
2.3 Logstash基本原理
Logstash 管道有两个必需的元素，输入和输出，以及一个可选元素，过滤器。输入插件从源获取数据，过滤器插件根据指定的内容修改数据，输出插件将数据写入目标。如下图：
Logstash 事件处理管道有三个阶段：输入 → 过滤器 → 输出。输入生成事件，过滤器修改它们，并将输出发送到其他地方。
输入：采集各种样式、大小和来源的数据。
- 数据往往以各种各样的形式，或分散或集中地存在于很多系统中。 Logstash 支持 各种输入选择 ，可以在同一时间从众多常用来源捕捉事件。能够以连续的流式传输方式，轻松地从我们的日志、指标、Web 应用、数据存储以及各种 AWS 服务采集数据。
过滤器：实时解析和转换数据。
-
数据从源传输到存储库的过程中，Logstash 过滤器能够解析各个事件，识别已命名的字段以构建结构，并将它们转换成通用格式，以便更轻松、更快速地分析和实现商业价值。
- 利用 Grok 从非结构化数据中派生出结构
- 从 IP 地址破译出地理坐标
- 将 PII 数据匿名化，完全排除敏感字段
- 简化整体处理，不受数据源、格式或架构的影响
Logstash 的 过滤器库 丰富多样，拥有无限可能。
输出：选择存储库，导出数据。
- 尽管 Elasticsearch 是我们的首选输出方向，能够为我们的搜索和分析带来无限可能，但它并非唯一选择。Logstash 提供 众多输出选择，我们可以将数据发送到指定的地方，并且能够灵活地解锁众多下游用例。
另外，Logstash 的输入和输出支持编解码器，使我们能够在数据进入或退出流水线时对其进行编码或解码，而无需使用单独的过滤器。也就是说，其实 Logstash 是一个 input–decode –filter–encode–output 的数据流！
3 使用 Filebeat 将日志行发送到 Logstash
在创建 Logstash 管道之前，可以配置 Filebeat 以将日志行发送到 Logstash（当然也可以发送到 Elasticsearch ）。Filebeat 是一个轻量型日志采集器，他可以从服务器上的文件中收集日志，并将这些日志转发到 Logstash 实例进行处理。
3.1 为什么使用 Filebeat
-
性能稳健，不错过任何检测信号
- 无论在任何环境中，随时都潜伏着应用程序中断的风险。Filebeat 能够读取并转发日志行，如果出现中断，还会在一切恢复正常后，从中断前停止的位置继续开始。
-
让复杂的事情简单化
- Filebeat 内置的多种模块（auditd、Apache、NGINX、System 和 MySQL）可实现对常见日志格式的一键收集、解析和可视化，并自带了常见的 Kibana 仪表板。
-
部署到容器
- 部署 Filebeat 在独立的容器或是同一个宿主机上，都可收集宿主机上面所有容器的日志。
- 通过挂载共享的磁盘卷，Filebeat 即可读取所有的这些日志文件。
- 或是借助 Docker JSON 驱动，Filebeat 即可通过 Docker prospector 来收集您容器的日志。
- 如果还要更简单？为 Docker 准备的 Autodiscovery 可以让我们根据一个条件来开启 Filebeat 的特定模块，或是收集指定目录的日志。
-
防止管道过载
- 当将数据发送到 Logstash 或 Elasticsearch 时，Filebeat 使用背压敏感协议，以考虑更多的数据量。
- 如果 Logstash 正在忙于处理数据，则可以让 Filebeat 知道减慢读取速度。一旦拥堵得到解决，Filebeat 就会恢复到原来的步伐并继续运行。
3.2 Filebeat 的安装与使用
注意：在实际开发和生产环境中，Filebeat 一般和 Logstash 运行在不同的机器上，本文中 Logstash 和 Filebeat 在同一台机器上运行。
（1）下载Filebeat，并解压进入文件夹。
右键红色框复制下载地址，通过 wget 下载：
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-5.6.0-linux-x86_64.tar.gz
接着使用 tar 解压并进入文件夹：
tar -xvf filebeat-5.6.0-linux-x86_64.tar.gz
（2）修改配置文件，将要收集日志的服务器（这里是本机）和 Filebeat 连接起来。位于 Filebeat 安装目录中的 filebeat.yml 文件，修改需要检测的服务器的日志文件位置（改完先别退出 vim）。
PS：如果要想收集 Tomcat 的日志文件，修改检测路径为 Tomcat 的日志文件位置即可，注意要开启 Tomcat。
（3）修改配置文件将 Filebeat 和 Logstash 连接起来。同样是修改 filebeat.yml
文件，将 output.elasticsearch 注释掉，并打开 Logstash 的注释，修改之后内容如下：
（4）启动 Filebeat。在数据源机器上使用以下命令运行 Filebeat：
./filebeat -e -c filebeat.yml -d "publish"
Filebeat 将尝试在端口 5044 上连接。直到 Logstash 探测到活动的 Beats 插件开始，该端口将不会有任何内容（会显示拒绝 connection refused）。因此，您看到的有关无法在该端口上连接的任何消息是正常的。如果配置成功的话，就会去读取你指定的日志文件，如下：
（5）修改 Logstash 的配置文件，将 Filebeat 设置为输入。修改前边创建的 logstash.conf 文件（新建一个终端，Filebeat 启动的终端不要关），修改后的配置文件如下：
input {
beats {
port => "5044"
}
}
output {
stdout {
codec => rubydebug
}
}
这里将 beats（就是Filebeat）插件作为输入插件，端口号为 5044。通过标准输出插件将数据显示在控制台中，其中 rubydebug 就是一种 Codec，一般也只用在 stdout 插件中，作为配置测试或者调试的工具。
验证配置是否正确，运行以下命令：
bin/logstash -f logstash.conf --config.test_and_exit-
--config.test_and_exit选项将解析配置文件并报告任何出现错误的错误。
配置文件通过后，使用以下命令启动 Logstash：
bin/logstash -f logstash.conf --config.reload.automatic-
--config.reload.automatic选项启用自动配置重新加载，这样就不必在每次修改配置文件时停止和重新启动 Logstash。
配置成功之后，如果 Tomcat 服务器有日志更新，在 Logstash 和 Filebeat 都会显示出来。这个时候 Filebeat 也不会在报错，因为已经在 5044 端口和 Logstash
建立了连接。
Logstash：
Filebeat：
至此，Logstash 和 Filebeat 的安装与使用，以及他们的连接已经完成！
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