图像增强是图像处理的重要组成部分，传统的图像增强方法对于改善图像质量发挥了极其重要的作用。随着对图像技术研究的不断深入和发展，新的图像增强方法不断出现。
世纪晟科技分享在环境干扰下的人脸图像去噪、增强方法
首先对摄像头采集的各角度二维人脸图像，进行灰度变换，得到含有噪声的二维人脸梯度图像， 然后利用小概率策略和otus准则对图像进行分割，得到人脸图像的各个区域（干扰噪声区域、纹理区域和平滑区域），再采用不同阶次的分数阶微积分掩模对各个区域进行处理，得到自适应去噪和增强后的二维人脸图像。
如图所示：
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