对于pandas 中DataFrame 的空值逐个判断是，可以通过np.nan 来比较判断
df['BUSINESS_UNIT'][num] is not np.nan
但是对于type 是float64 的空值，无法通过np.nan来过滤，可以通过引入 math 中的isnan 来判断，可以解决上述问题。
from math import isnan
isnan(df['PRODUCT'][num])is not True
对于pandas 中DataFrame 的空值逐个判断是，可以通过np.nan 来比较判断
df['BUSINESS_UNIT'][num] is not np.nan
但是对于type 是float64 的空值，无法通过np.nan来过滤，可以通过引入 math 中的isnan 来判断，可以解决上述问题。
from math import isnan
isnan(df['PRODUCT'][num])is not True
本文标题：pandas 空值判断
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