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迭代器与生成器

迭代器与生成器

作者: 黑夜的眸 | 来源:发表于2018-04-25 23:08 被阅读0次

    迭代器

    迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。。
    迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
    迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。
    迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法:iter()next()
    字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:


    迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历:

    list=[1,2,3,4]
    it = iter(list)    # 创建迭代器对象
    for x in it:
        print (x, end=" ")
    

    执行以上程序,输出结果如下:

    1 2 3 4
    

    也可以使用 next() 函数:

    import sys         # 引入 sys 模块
    
    list=[1,2,3,4]
    it = iter(list)    # 创建迭代器对象
    
    while True:
        try:
            print (next(it))
        except StopIteration:
            sys.exit()
    

    执行以上程序,输出结果如下:

    1
    2
    3
    4
    

    生成器

    在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。
    跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。
    在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。

    以下实例使用 yield 实现斐波那契数列:

    import sys
    
    def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
        a, b, counter = 0, 1, 0
        while True:
            if (counter > n): 
                return
            yield a
            a, b = b, a + b
            counter += 1
    f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器,由生成器返回生成
    
    while True:
        try:
            print (next(f), end=" ")
        except StopIteration:
            sys.exit()
    

    执行以上程序,输出结果如下:

    0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
    

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