2018年2月25日晚， “全球法律科技黑客松”（Global Legal Hackathon）上海分赛区比赛正式落幕。东南大学“TEEMO”团队经过51个小时的激烈角逐，提出“基于机器学习和知识图谱的个性化量刑辅助系统”，从12支队伍中脱颖而出，一举赢得上海分赛区冠军。而说到这支团队可是厉害了呢！他们是由计算机学院的毕胜同学带队，法学院的蔡燊同学和计算机学院的陈佳敏、程茜雅同学组成，他们还全部来自于最高人民法院在我校法学院设立的“人民法院司法大数据研究基地”。
黑客松（又名“编程马拉松”），是由顶级人工智能平台IBM Waston、微软、法律区块链平台Integra等发起，开发人员、设计人员、企业家、特定领域专家（如法律领域的法官、检察官、律师、法学教授等）参与，在有限时间内创造出一款新的应用、服务模式或提出新的创意，并当场提交、展示，被称为“世界上最酷的开发者狂欢”。
本次GLH赛事目前已成为全球史上规模最大的法律科技黑客松，同时，中国赛区的比赛也是国内首个法律类黑客松。上海和广州赛区将近20支团队、约80名法律参赛者共同创造了这一历史记录。东南大学代表队参加的上海分赛区比赛由来自律所、法律媒体、高校、法律科技公司的12支队伍共40多名参赛选手组成。我校在12支队伍中获冠军也展现了东大人的实力与水平。
此次比赛，我校代表队最终提交的作品是“基于机器学习和知识图谱的个性化量刑辅助系统”。该系统解决的主要是法官根据案件已知的各种量刑情节要素如何科学量刑的问题。关于规范化量刑的问题，传统法学早已注意到计算机科学的独特优势，早在上世纪80年代就有了“电脑量刑”的讨论，时至今日已经有了从利用计算机科学的“专家系统”到“机器学习”（甚至“深度学习”）的演进。
但是进入人工智能时代，以上技术并不能很好地满足法官的量刑需求，现实利用率低。东南大学代表对提出的“基于机器学习和知识图谱的个性化量刑辅助系统”，在机器学习中加入了知识图谱技术，发挥知识图谱的优势，有效规避了以上系统的缺陷，最终帮助法官减少机械劳动，为法官定制个性化、开放性的量刑系统，帮助法官省时省力，积累经验，快速成长。
这次比赛受到国内外多家主流媒体的关注、采访，在法律界引起强烈反响。
我校司法大数据研究基地在不断输出成果的同时，也能结合当下时代背景不断输出创意、培养“法律+科技”的创新型人才。
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