Elasticsearch学习

还不会Elasticsearch？看这些知识入门刚刚好

Solr对比：

• 实时性ES高于Solr
• Solr传统搜索性能高于ES

一、概念

• 索引（index）
  存储数据到 Elasticsearch 的行为。
  类比数据库：
  索引---》数据库
  类型---》表名
  文档---》行
  属性---》列

• type（类型）
  可以类似看成一个table，就是给文档分分类用的，通常，会为具有一组共同字段的文档定义一个类型。

• documents （文档）
  可以类似看成一个table下一行数据， 一个文档是一个可被索引的基础信息单元。

• fields（字段，在lucene中叫域）
  可以类似看成一个table的字段，对文档数据根据不同属性进行的分类标识

• mapping（映射）
  可以类似看成字段的数据类型和约束，mapping是处理数据的方式和规则方面做一些限制，如某个字段的数据类型、默认值、分析器、是否被索引等等

• shards&replicas（分片&备份）
  ES是分布式大数据量全文检索服务器，把文档数据切成片段，多个片合在一起是一个完整的数据。在分布式环境中很有就能出现单点故障问题，这时候需要备份每个片段会被复制和转移同步。

• 节点（node）
  运行一个elasticsearch的实例。

• 集群（cluster）
  多个相同cluser.name的节点集合。

• 分片（shards）
  分片是一个是一个 Lucene 的实例，是索引的一个最小单元，也就是数据存储的最小的一个单元。

• 集群健康
  green: 所有的主分片和副本分片都正常运行。
  yellow: 所有的主分片都正常运行，但不是所有的副本分片都正常运行。
  red:官网上是这样说的：有主分片没能正常运行。

• 倒排索引
  常见索引分类：
  线性索引：倒排索引、稠密索引、分块索引
  树形索引
  多级索引

不是由记录来确定属性值，而是由属性值来确定记录的位置，所以就成为倒排索引。