消息中间件使用小结

消费者宕机

解决方法：消费者取消自动Ack，改为手动Ack消息

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中间件宕机

解决方法：定位queue为持久化，同时发送的每条消息设置为持久化

channel.queueDeclare(
       "warehouse_schedule_delivery",
        true, //queue是否为持久化
        false,
        false,
        null);

channel.basicPublish(
 "", 
 "warehouse_schedule_delivery",
 MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,//设置持久化
 message.getBytes());

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消费者消息积压

通过 “channel.basicQos(10)” 这个方法来设置当前 channel 的 prefetch count。

RabbitMQ 官方给出的建议是 prefetch count 一般设置在 100~300 之间。

消费者处理异常

try{
    //正常完成，手动确认消息
    channel.basicAck(
            delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), 
            true);
}catch(Exception e){
    //出现异常，回复消息未完成
    channel.basicNack(
            delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), 
            true);
}

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生产者投递确认

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confirm 机制投递消息是高延迟的，因此有以下要求：

1. 用来临时存放未 ack 消息的存储需要承载高并发写入，如 kv 存储
2. 投递消息之后等待 ack 的过程必须是异步的，通过异步回调完成ack、nack以及超时的处理

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参考资料

https://juejin.im/post/5c190f02518825046c2f6a5c MQ收发实例和异常处理
https://juejin.im/post/5c1e51fd6fb9a049a81f4f35 MQ持久化
https://juejin.im/post/5c3604abe51d45522a41f4b0 方案考虑
https://juejin.im/post/5c3b392e518825255d296f78 消费者吞吐量
https://juejin.im/post/5c3759fe51882525616dbaf6 消费者ack机制
https://juejin.im/post/5c3c9fb3f265da61461e625b 生产者confirm机制