作者：钱蓓蕾
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一般来说，服务端测试有两种：一种是直接对WEB或者APP的服务端进行测试；另一种是对更后端的数据库、缓存系统、中间件、文件系统等进行测试。
一、先来说第一种吧：直接对WEB或者APP的服务端进行测试。
一般来说，这种服务端的开发人员就是WEB／APP产品团队的开发人员，当然，测试人员跟WEB／APP的前端测试人员也是一个团队的。这种服务端就是为WEB／APP端提供一些后台的接口，比如说，用户个人信息、交易记录的读取和存储等，一般都是用HTTP接口的方式提供。这种后台的测试从流程上来说是跟随着WEB／APP产品的发布节奏来的，在后端开发完成接口以后，测试人员就直接用TestNG＋HttpClient写接口测试用例、或者用Postman等工具手工测试。如果项目紧张，一般会先用Postman等工具先手工测试，等版本发布完以后，再用TestNG＋HttpClient把自动化用例补上去，或者用Python的Nose框架。
对于这种服务端后台的测试人员，除了需要掌握上述的自动化测试技术之外，还有一个沟通、协调的工作，因为后台的接口一般是同时提供给iOS／Android／WEB三个端，所以需要跟三端的测试人员协调测试进度、测试环境等事项。
如果遇到后端服务大的重构、或者是第一次上线预计有大流量的，那还需要对后端服务做一个性能测试，用JMeter／Grinder等工具编写脚本并进行压测，看看后端服务能不能撑住大流量。有些版本性能风险小的，不必要每次都做性能测试，可以根据实际版本的情况具体分析。
二、第二种：对更后端的数据库、缓存系统、中间件、文件系统等进行测试。
这种就类似于云计算等后端基础服务的测试，对于一些大的公司，会有一个专门的团队来开发这种后端基础服务，这种服务当然也需要测试人员来保证质量。
这类服务一般都是通过HTTP接口的方式提供给刚才讲的WEB／APP的后端使用，所以，第一个要做的也就是接口测试，也就是用Postman等工具做手工测试、用TestNG＋HttpClient或者Python的Nose框架做自动化测试。
不过，对于这类后端服务来说，接口只是暴露给外用的部分，内部逻辑通常是非常复杂的，所以，除了针对接口做测试之外，测试人员还需要细致地了解这些服务端产品的技术框架及技术实现，需要了解到模块的级别，对于系统框架图、时序图等都有很好的理解。针对这些理解去设计用例，再跟开发一起讨论如何实现用例。
如果这种基础服务用了某一个开源软件，那通常也需要测试人员能关注社区的进展，并把我们发现的Bug及解决方案等推到社区，为社区做贡献。
除了接口测试之外，在我们公司，异常测试、稳定性测试、性能测试也是服务端测试必备的测试类型。
异常测试会模拟各种异常情况，比如硬件异常－机器挂掉的情况下能否启动备机、硬盘挂掉的情况下是否会丢失数据；网络异常－网络忽然断掉、或者网络流量变小的情况；系统异常－操作系统忽然挂掉的情况。这些极端的情况出现的时候，我们需要验证数据有没有丢、能不能尽快启动备机对外提供服务、系统状态有没有异常等。我们会采用各种方式或者工具来模拟这些异常，比如用TrafficControl工具来控制网络流量。
稳定性测试，就是模拟系统在7*24的运行下会不会出问题，一般会用接口测试或者性能测试用例不断地跑，在运行期间，我们会模拟各种情况，比如说负载的变化、系统的各种干扰等。可以用ChaosMonkey等工具来进行这类测试。
性能测试，其实细分起来会有各种类型，比如负载测试、压力测试、配置测试、甚至还有线上压测、容量规划等。最常规的性能测试，一般是先规定一个系统需要承受的压力，比如说，某一个系统，1个小时之内会有1W单的单子，那基于这个需求我们分析服务器后端需要承受的压力，分析出来以后，就写性能测试脚本，然后逐渐增加压测的力度，直到超过这个预定的压力。通常在这个测试过程中会发现各种问题，比如数据库索引没有建、线程池太小、系统异常等。需要解决了之后再加大压力测试。也是用Grinder／JMeter等工具来进行性能测试，不过难的不是这些工具的使用，而是发现问题以后的定位。
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