rabbitmq4-工作队列及公平分发模式

建议大家如果没有看前一篇文章的时候，还是看一看第一篇文章，因为上篇文章的确把很多的概念都讲解的比较清楚。我发现有很多东西在单独使用rabbitmq是做不了的，例如自定义message投递的id，所以我希望快速的把这几篇介绍的博文写完，然后进入springboot的整合篇，但是我不建议新手一上来就开始使用springboot的整合，就想我在群里面听到的，不知道channel为何物更别提其他的概念了，只有一个稳扎稳打的基础在往高级的地方学习的时候才不费力。

一、简单工作队列

image.png

我想大概这种模式的应用场景也就剩下了应用层面的解耦了吧，话不多话，下面直接用代码展示

二、生产者代码：

public class Producer {

    public static final String QUEUE_NAME = "work_queue";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException{

        final Connection conn = ConnUtils.getConn();
        final Channel channel = conn.createChannel();
        boolean durable = true;
        boolean exclusive = false;
        boolean autoDelete = false;
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, durable, exclusive, autoDelete, null);
        channel.confirmSelect();
        channel.addConfirmListener(new ConfirmListener() {
            @Override
            public void handleAck(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
                // 这个目前在单独使用rabbitmq的时候没有办法找到自定义这个消息标识的办法，但是在和springboot整合之后会提供这样的方法
                System.out.println(multiple);
                System.out.println("wtf 需要这么热吗：：：：："+deliveryTag);
            }
            @Override
            public void handleNack(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
                System.out.println("啊哈哈，你被拒绝了……");
            }
        });
  // 这个地方也可以搞一个线程来进行发送
        channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,"fuck 真他妈的热 ".getBytes());
        channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,"fuck 真他妈的热 +1".getBytes());
        channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,"fuck 真他妈的热 +2".getBytes());
        channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,"fuck 真他妈的热 +3".getBytes());
        channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,"fuck 真他妈的热 +4".getBytes());
        channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,"fuck 真他妈的热 +5".getBytes());
        channel.close();
        conn.close();
    }
}

三、两个消费者（只需要把代码拷贝一份就可以了）

public class Consumer01 {
    public static final String QUEUE_NAME = "work_queue";
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection conn = ConnUtils.getConn();
        final Channel channel = conn.createChannel();
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,true,false,false,null);
        Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                long deliveryTag = envelope.getDeliveryTag();
                System.out.println("Recv001"+"message == "+new String(body,"utf-8"));
                channel.basicAck(deliveryTag,false);
            }
        };
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,consumer);
    }
}

先启动两个消费者，因为消息太少，如果先启动生产者，在启动消费者，一个消费者立马就消费完了。

四、结果分析

image.png
image.png

我们发现两个消费者总是已奇偶的形式出现的，加入两个消费者的消费能力不一样，消费者1消费能力比较高，但是以这种模式的话，那么整个系统的消费能力的上线就有比较弱的消费者2来决定了。所以下面介绍一种公平分发模式：公平指的是能者多劳

我们在channel申明的下面加一行代码：我们分别设置consumer1的消费能力为3，consumer2的消费者能力为1

 /**
  * prefetchCount：告诉MQ不要同时给一个消费者推送超过prefetchCount个消息，
   * 即一点prefetchCount个消息没有应答，该消费者就会发生阻塞
   * global：指的是该设置是针对该consumer还是针对channel级别
   */
channel.basicQos(3，false);

下面我们在观察结果：

image.png
image.png

我们可以看到奇偶的模式不见了，而且消费者1的吞吐量是大于消费者2的

本节到这里就结束了，有很多的介绍希望大家多去看看前面的文章。