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浅谈Spring的事务隔离级别与传播性

浅谈Spring的事务隔离级别与传播性

作者: JAVA日知录 | 来源:发表于2019-10-11 11:04 被阅读0次

    这篇文章以一个问题开始,如果你知道答案的话就可以跳过不看啦@(o・ェ・)@

    Q:在一个批量任务执行的过程中,调用多个子任务时,如果有一些子任务发生异常,只是回滚那些出现异常的任务,而不是整个批量任务,请问在Spring中事务需要如何配置才能实现这一功能呢?

    隔离级别

    隔离性(Isolation)作为事务特性的一个关键特性,它要求每个读写事务的对象对其他事务的操作对象能相互分离,即该事务提交前对其他事务都不可见,在数据库层面都是使用锁来实现。

    事务的隔离级别从低到高有以下四种:

    • READ UNCOMMITTED(未提交读):这是最低的隔离级别,其含义是允许一个事务读取另外一个事务没有提交的数据。READ UNCOMMITTED是一种危险的隔离级别,在实际开发中基本不会使用,主要是由于它会带来脏读问题。
    时间 事务1 事务2 备注
    1 读取库存为100 --- ---
    2 扣减库层50 --- 剩余50
    3 扣减库层50 ---
    4 提交事务 库存保存为0
    5 回滚事务 --- 事务回滚为0

    脏读对于要求数据一致性的应用来说是致命的,目前主流的数据库的隔离级别都不会设置成READ UNCOMMITTED。不过脏读虽然看起来毫无用处,但是它主要优点是并发能力高,适合那些对数据一致性没有要求而追求高并发的场景。

    • READ COMMITTED(读写提交): 它是指一个事务只能读取另外一个事务已经提交的数据,不能读取未提交的数据。READ COMMITTED会带来不可重复读的问题:
    时间 事务1 事务2 备注
    1 读取库存为1
    2 扣减库存 事务未提交
    3 读取库存为1
    4 提交事务 库存变成0
    5 扣减库存 库存为0,无法扣减

    不可重复读和脏读的区别是:脏读读取到的是未提交的数据,而不可重复读读到的确实已经提交的数据,但是违反了数据库事务一致性的要求。

    一般来说,不可重复读的问题是可以接受的,因为其读到的是已经提交的数据,本身并不会带来很大的问题。因此,很多数据库如(ORACLE,SQL SERVER)将其默认隔离级别设置为READ COMMITTED,允许不可重复读的现象。

    • REPEATABLE READ (可重复读):可重复读的目标是为了克服READ COMMITED中出现的不可重复读,它指在同一个事务内的查询都是与事务开始时刻一致,以上表为例,在REPEATABLE READ隔离级别下它会发生如下变化:
    时间 事务1 事务2 备注
    1 读取库存为1
    2 扣减库存 事务未提交
    3 读取库存 不允许读取,等待事务1提交
    4 提交事务 库存变成0
    5 读取库存 库存为0,无法扣减

    REPEATABLE READ虽然解决了不可重复读问题,但是他又会带来幻读问题,幻读是指,在一个事务中,第一次查询某条记录,发现没有,但是,当试图更新这条不存在的记录时,竟然能成功,并且,再次读取同一条记录,它就神奇地出现了。

    时间 事务A 事务2 备注
    1 begin begin
    2 读取id为100的数据 没有数据
    3 插入id为100的数据
    4 提交事务
    5 读取id为100的数据 没有数据
    6 更新id为100的数据 成功
    7 读取id为100的数据 读取成功
    8 提交事务

    事务B在第2步第一次读取id=99的记录时,读到的记录为空,说明不存在id=99的记录。随后,事务A在第3步插入了一条id=99的记录并提交。事务B在第5步再次读取id=99的记录时,读到的记录仍然为空,但是,事务B在第6步试图更新这条不存在的记录时,竟然成功了,并且,事务B在第8步再次读取id=99的记录时,记录出现了。

    • SERIALIZABLE(串行化):数据库最高的隔离级别,它要求所有的SQL都会按照顺序执行,这样可以克服上述所有隔离出现的各种问题,能够完全包住数据的一致性。

    Spring中配置隔离级别

    在Spring项目中配置隔离级别只需要做如下操作

    @Transactional(isolation = Isolation.SERIALIZABLE)
    public int insertUser(User user){
        return userDao.insertUser(user);
    }
    

    上面的代码中我们使用了串行化的隔离级别来包住数据的一致性,这使它将阻塞其他的事务进行并发,所以它只能运用在那些低并发而又需要保证数据一致性的场景下。

    隔离级别字典:

    DEFAULT(-1),  ## 数据库默认级别
    READ_UNCOMMITTED(1),
    READ_COMMITTED(2),
    REPEATABLE_READ(4),
    SERIALIZABLE(8);
    

    传播行为

    在Spring中,当一个方法调用另外一个方法时,可以让事务采取不同的策略工作,如新建事务或者挂起当前事务等,这便是事务的传播行为。

    定义

    在Spring的事务机制中对数据库存在7种传播行为,通过枚举类Propagation定义。

    public enum Propagation {
        /**
         * 需要事务,默认传播性行为。
         * 如果当前存在事务,就沿用当前事务,否则新建一个事务运行子方法
         */
        REQUIRED(0),
        /**
         * 支持事务,如果当前存在事务,就沿用当前事务,
         * 如果不存在,则继续采用无事务的方式运行子方法
         */
        SUPPORTS(1),
        /**
         * 必须使用事务,如果当前没有事务,抛出异常
         * 如果存在当前事务,就沿用当前事务
         */
        MANDATORY(2),
        /**
         * 无论当前事务是否存在,都会创建新事务允许方法
         * 这样新事务就可以拥有新的锁和隔离级别等特性,与当前事务相互独立
         */
        REQUIRES_NEW(3),
        /**
         * 不支持事务,当前存在事务时,将挂起事务,运行方法
         */
        NOT_SUPPORTED(4),
        /**
         * 不支持事务,如果当前方法存在事务,将抛出异常,否则继续使用无事务机制运行
         */
        NEVER(5),
        /**
         * 在当前方法调用子方法时,如果子方法发生异常
         * 只回滚子方法执行过的SQL,而不回滚当前方法的事务
         */
        NESTED(6);
        ......
    }
    

    日常开发中基本只会使用到REQUIRED(0),REQUIRES_NEW(3),NESTED(6)三种。

    NESTEDREQUIRES_NEW是有区别的。NESTED传播行为会沿用当前事务的隔离级别和锁等特性,而REQUIRES_NEW则可以拥有自己独立的隔离级别和锁等特性。

    NESTED的实现主要依赖于数据库的保存点(SAVEPOINT)技术,SAVEPOINT记录了一个保存点,可以通过ROLLBACK TO SAVEPOINT来回滚到某个保存点。如果数据库支持保存点技术时就启用保存点技术;如果不支持就会新建一个事务去执行代码,也就相当于REQUIRES_NEW

    Transactional自调用失效

    如果一个类中自身方法的调用,我们称之为自调用。如一个订单业务实现类OrderServiceImpl中有methodA方法调用了自身类的methodB方法就是自调用,如:

    @Transactional
    public void methodA(){
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            methodB();
        }
    }
        
    @Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED,propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
    public int methodB(){
        ......
    }
    

    在上面方法中不管methodB如何设置隔离级别和传播行为都是不生效的。即自调用失效。

    这主要是由于@Transactional的底层实现原理是基于AOP实现,而AOP的原理是动态代理,在自调用的过程中是类自身的调用,而不是代理对象去调用,那么就不会产生AOP,于是就发生了自调用失败的现象。

    要克服这个问题,有2种方法:

    • 编写两个Service,用一个Service的methodA去调用另外一个Service的methodB方法,这样就是代理对象的调用,不会有问题;
    • 在同一个Service中,methodA不直接调用methodB,而是先从Spring IOC容器中重新获取代理对象`OrderServiceImpl·,获取到后再去调用methodB。说起来有点乱,还是show you the code。
    public class OrderServiceImpl implements OrderService,ApplicationContextAware {
        private ApplicationContext applicationContext = null;
    
        @Override
        public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) {
            this.applicationContext = applicationContext;
        }
    
        @Transactional
        public void methodA(){
            OrderService orderService = applicationContext.getBean(OrderService.class);
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                orderService.methodB();
            }
        }
    
        @Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED,propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
        public int methodB(){
            ......
        }
    
    }
    

    上面代码中我们先实现了ApplicationContextAware接口,然后通过applicationContext.getBean()获取了OrderService的接口对象。这个时候获取到的是一个代理对象,也就能正常使用AOP的动态代理了。

    回到最开始的那个问题,看完这篇文章是不是有答案了呢?

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