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Python面向对象编程 -- 类和实例、访问限制

Python面向对象编程 -- 类和实例、访问限制

作者: 2023开始学 | 来源:发表于2019-04-21 19:24 被阅读0次

面向对象编程

Object Oriented Programming,简称OOP,是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数。

面向过程的程序设计把计算机程序视为一系列的命令集合,即一组函数的顺序执行。为了简化程序设计,面向过程把函数继续切分为子函数,即把大块函数通过切割成小块函数来降低系统的复杂度。

而面向对象的程序设计把计算机程序视为一组对象的集合,而每个对象都可以接收其他对象发过来的消息,并处理这些消息,计算机程序的执行就是一系列消息在各个对象之间传递。

类Class:

类是对象的模板。即类是对一组有相同数据和相同操作的对象的定义,一个类所包含的方法和数据描述一组对象的共同属性和行为。

类是在对象之上的抽象,对象则是类的具体化,是类的实例。类可有其子类,也可有其它类,形成类层次结构。

任何类最终都可以追溯到根类object

对象的方法(Method)

给对象发消息实际上就是调用对象对应的关联函数,称之为对象的方法(Method).

综上,面向对象的设计思想是抽象出Class,根据Class创建Instance。

       面向对象的抽象程度又比函数要高,因为一个Class既包含数据,又包含操作数据的方法。

       面向对象的三大特点:数据封装、继承、多态

类和实例

类是抽象的模板,而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”,每个对象都拥有相同的方法,但各自的数据可能不同。

定义类,Class关键字

(1) 关键字class

(2) 类名:通常是大写开头的单词,如Student

(3)(继承类):表示该类是从哪个类继承下来的,通常,如果没有合适的继承类,就是用object类,这是所有类最终都会继承的类。

注:当我们定义一个class的时候,实际上就定义了一种数据类型。定义的class数据类型和Python自带的数据类型没什么区别,比如str, dict, list。

创建实例:类名+()

1 #这是最简单的定义类
2 class Student(object): 3     pass
4 
5 #创建一个实例
6 bart=Student() 7 print(bart)</pre>

运行结果:

<main.Student object at 0x00000000010CC2E8>,变量bart指向Student的一个实例,后面的0x00000000010CC2E8是内存地址,每个object的地址都不一样。

_ init _方法

作用:绑定属性

注意:特殊方法“init”前后分别有两个下划线!!!

1,init方法的第一个参数永远是self,表示创建的实例本身,在init方法内部,把各种属性绑定到self

2,有了init方法,在创建实例的时候,必须传入与init方法匹配的参数,但self不需要传,Python解释器自己会把实例变量传进去。


和普通函数相比,在类中定义的函数(不仅仅是init函数,包括后面类的方法函数,是指类中所有的定义函数),第一个参数永远是实例变量self,并且调用时,不用传递self参数

数据封装

类的方法

在类的内部定义访问数据的函数,这样,就把“数据”给封装起来了,这些封装数据的函数是和类本身关联起来的,称为类的方法。

实战

class Student(object):

    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.score = score

    def print_score(self):
        print('%s: %s' % (self.name, self.score))

    def get_grade(self):
        if self.score >= 90:
            return 'A'
        elif self.score >= 60:
            return 'B'
        else:
            return 'C'

bart = Student('Bart Simpson', 59)
lisa = Student('Lisa Simpson', 87)

print('bart.name =', bart.name)
print('bart.score =', bart.score)
bart.print_score()

print('grade of Bart:', bart.get_grade())
print('grade of Lisa:', lisa.get_grade())

运行结果:


image

变量名

特殊变量:以双下划线开头,并且以双下划线结尾的,是特殊变量,类似xxx,特殊变量是可以直接访问的,不是 Private变量,所以,在需要特殊变量的地方不能用namescore这样的变量名。

私有变量(Private):有2种形式,一个下划线开头,两个下划线开头

(1) 一个下划线开头:如_name

这样的实例变量,外部是可以访问的,但是,按照约定俗成的规定,当你看到这样的变量时,意思是:“虽然我可以被访问,但是,请把我视为私有变量,不要随意访问。”

(2)两个下划线开头:如__name

双下划线开头的实例变量是不是一定不能从外部访问呢?

答:也不是,不能直接访问__name,是因为python解释器对外把__name变量改成了_Student__name,所以,仍然可以通过_Student__name来访问__name变量。

但是强烈建议不要这么做,因为不同版本的Python解释器可能会把__name改成不同的变量名。

 总的来说,Python本身没有任何机制阻止你干坏事,一切全靠自觉。

访问私有变量(Private)的方式:

举例:

bart=Student('bart simpon',98)
image.png

备注:1,空白处相当于新增变量,不会改变score的值

       2,可以访问,说明我们可以修改私有变量的值

       3,既然已经设置成私有变量了,应尽量不要随意访问

访问私有变量方式代码实践:

1个下划线的代码:

class Student(object):

    def __init__(self, name, score):
        self._name = name
        self._score = score

    def print_score(self):
        print('Print语句返回值:%s: %s' % (self._name, self._score))


bart=Student('bart simpon',98)

print("这是1个下划线的私有变量:")
bart.score=45
print("bart.score:",bart.score)
print("bart.print_score():",bart.print_score())
print("")


bart.__score=45
print("bart.__score:",bart.__score)
print("bart.print_score():",bart.print_score())
print("")


bart._Student_score=45
print("bart._Student_score:",bart._Student_score)
print("bart.print_score():",bart.print_score())
print("")


bart._Student__score=45
print("bart._Student__score:",bart._Student__score)
print("bart.print_score():",bart.print_score())
print("")

bart._score=45
print("bart._score:",bart._score)
print("bart.print_score():",bart.print_score())

一个下划线: 只有bart._score能修改_score的值

image

2个下划线的代码:

class Student(object):

    def __init__(self, name, score):
        self.__name = name
        self.__score = score

    def print_score(self):
        print('Print语句返回值:%s: %s' % (self.__name, self.__score))




bart=Student('bart simpon',98)
# print("gds",bart.print_score())
print("这是2个下划线的私有变量:")
bart.score=45
print("bart.score:",bart.score)
print("bart.print_score():",bart.print_score())
print("")


bart._score=45
print("bart._score:",bart._score)
print("bart.print_score():",bart.print_score())
print("")


bart.__score=45
print("bart.__score:",bart.__score)
print("bart.print_score():",bart.print_score())
print("")


bart._Student_score=45
print("bart._Student_score:",bart._Student_score)
print("bart.print_score():",bart.print_score())
print("")


bart._Student__score=45
print("bart._Student__score:",bart._Student__score)
print("bart.print_score():",bart.print_score())

2个下划线: 只有bart._Student__score能修改__score的值

image

如果要使内部属性不被外部访问,可以在属性名前加两个下划线__,变成私有变量,只有内部可以访问,外部不能访问。

这样确保了外部代码不能随意修改对象内部的状态,这样通过访问限制的保护,代码更加健壮。

如果外部代码要获取name和score怎么办?可以给Student类增加get_name和get_score这样的方法。

如果外部代码要修改score怎么办?可以给Student类增加get_score方法。

代码如下:

class Student(object):

    def __init__(self, name, score):
        self.__name = name
        self.__score = score

    def print_score(self):
        print('%s: %s' % (self.__name, self.__score))

    def get_name(self):
        return self.__name

    def get_score(self):
        return self.__score

    def set_score(self, score): #使用这种方法修改属性值,可以检查传入的参数值是否有问题
        if 0 <= score <= 100:
            self.__score = score
        else:
            raise ValueError('bad score')

bart = Student('Bart Simpson', 59)
print("bart._Student__score:",bart._Student__score)  #这种就运行正确了

print("bart.get_score():",bart.get_score())

print(bart.score)  #运行结果出错,提示'Student' object has no attribute 'score'

# print(bart.__score)   #运行结果出错,提示'Student' object has no attribute '__score'

运行结果:

image
问题:为什么一个、两个下划线的地方,print( bart.score )能运行出结果,而这最近的一段代码中print( bart.score )却报错?

答:前者是相当于新增加了一个变量,所以能运行出结果,而后者的print( bart.score )这种访问形式是不能直接访问私有变量,所以报错,而print( bart._Student__score )却访问成功了

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