Python学习：M1系统上如何使用pandas

问题

目前为止，M1系统上还不能使用pip3安装pandas库，无法使用pandas进行数据分析和处理。虽然网上也有专门适配M1的python环境，但实施起来也比较麻烦，不够纯粹。

那在M1上，如何使用pandas？

方案

docker新版本已经支持M1了，我们不妨尝试一下，是否可以用vscode+docker使用pandas。

1.安装M1版本的docker

访问https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/，下载M1版本的docker。

M1-Docker

2.安装python镜像

• 查找python镜像，

sudo docker search python

• 运行python镜像：

sudo docker pull python

• 执行python镜像

# 使用命令，主要可以共享宿主机目录，文件直接存在宿主机上，避免文件丢失
docker run --name=python-dev -it -v /data:/data python:latest /bin/bash

这样执行过一次，后续就可以通过docker的界面启动python容器了。

docker可视化管理

备注：可以直接通过docker界面来执行容器，设置共享路径参数： Docker Run的界面

进入docker后，可以直接使用

pip3 install pandas
pip3 list pandas | grep pandas
pip3 list | grep pandas
pandas              1.2.4

python的docker效果图：

python的docker

3.vscode开发环境

• 安装vscode(略)
• 安装python插件(略)
• 安装docker插件
• 安装Remote-Containers

4.docker上开发

cmd+shift+p，选择python镜像的docker上。

挂接到docker容器

运行效果如下：

vscode+docker

总结

上述M1上的python镜像，还可以安装jupyter，在vscode同样可以启动jupyter。直接可以操作pandas。

jupyter+pandas

随着越来越多的软件适配了M1，M1不再是只适合娱乐的机器了。enjoy!!!